최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술원 Korea Advanced Institute of Science and Technology |
---|---|
연구책임자 | 허기홍 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2024-03 |
과제시작연도 | 2023 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202400006604 |
과제고유번호 | 1711189183 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2024-09-04 |
키워드 | 정적 분석.베이지안 네트워크.프로그래밍 언어.소프트웨어공학.소프트웨어보안.Static analysis.Bayesian network.Programming language.Software engineering.Software security. |
□ 연구개요
이 연구의 목표는 다양한 프로그래밍 환경과 끊임없이 상호작용하며 학습하는 정적 분석 시스템을 개발하는 것이다. 이 시스템은 사용자에게 복잡한 정적 분석의 배경 지식을 요구하지 않으며, 기존 프로그래밍 환경에 자연스럽게 결합하여 동작한다. 특히 이 연구에서는 사용자, 동적 분석, 이전 버전의 프로그램과 상호작용하는 시스템을 개발하는 것을 주요 목표로 한다.
□ 연구 목표대비 연구결과
본 과제에서는 제안한 목표에 따라 아래와 같은 결과를 도출하였음.
1. 정적 분석 결과와 사용자의 응답을 통합하
해당 보고서가 속한 카테고리에서 활용도가 높은 상위 5개 콘텐츠를 보여줍니다.
더보기 버튼을 클릭하시면 더 많은 관련자료를 살펴볼 수 있습니다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.