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NTIS 바로가기주관연구기관 | 숭실대학교 Soongsil University |
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연구책임자 | 임성빈 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2024-03 |
과제시작연도 | 2023 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202400006790 |
과제고유번호 | 1711189710 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2024-09-09 |
키워드 | 식각종점탐지.이상탐지.반도체.상수관로.유도전동기.Endpoint detection.Anomaly detection.Semiconductor.Water pipe.Induction motor. |
□ 연구개요
4차 산업혁명시대의 스마트 기술, 데이터, 자동화, 상호 연결성, 인공 지능 등의 기술은 공장과 산업 조직의 운영 방식을 혁신적으로 변화시키고 있다. 이상 탐지는 스마트 팩토리의 확대 및 고도화를 위한 핵심 기술 중 하나이며 제조업뿐만 기계 센서 모니터링, 휴먼 헬스 모니터링, 금융, 기후 변화, 통신 데이터 등 광범위한 분야에 응용되고 있다. 본 연구에서는 다양한 산업의 센서 데이터를 활용하여 장비의 이상을 탐지하고, 현재 상태를 분류하는 것을 목적으로 한다.
본 연구는 타겟 탐지 기술로 장비의 이상을 탐지
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