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NTIS 바로가기주관연구기관 | 경남대학교 KyungNam University |
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연구책임자 | 오윤식 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2024-03 |
과제시작연도 | 2023 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202400006862 |
과제고유번호 | 1711179672 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2024-09-09 |
키워드 | 신재생에너지.정전복구.배전계통.인공지능.배전운영시스템.Renewable Energy.Service Restoration.Distribution System.Artificial Intelligence.Distribution Management System. |
□ 연구개요
방사상으로 운전되는 배전계통 내 기기 고장은 고장 구간 하단에 연결된 모든 부하에 대한 정전을 야기하며, 건전 부하에 대한 전력 공급 재개를 위해 적절한 상시 개방 개폐기 조작을 통해 인근 건전 피더로 해당 부하들을 절체하는 정전복구를 수행한다. 기존의 정전복구 방식은 신재생에너지 기반 분산전원의 단독운전을 허용하지않기 때문에 고장 시 분산전원의 전력 공급 능력을 활용하지 않지만 신재생에너지의 의도적인 단독운전을 활용한다면 더 많은 부하에 대한 복구가 가능하며, 이는 배전 계통의 self-healing 능력 및 신
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