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NTIS 바로가기주관연구기관 | 국립공주대학교 |
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연구책임자 | 김문정 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2024-03 |
과제시작연도 | 2023 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202400006960 |
과제고유번호 | 1711187716 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2024-09-09 |
키워드 | 프로브 핀.테스트 소켓.반도체 검사.고주파 성능.S-파라미터.Probe Pin.Test Socket.Semiconductor Test.High-Frequency Performance.S-parameter. |
□ 연구개요
○ 최종 연구 목표: 인공지능(AI) 반도체용 소켓 구조 연구와 이를 통한 소켓의 고속 동작(100 GHz) 및 고전류(10 A) 성능 향상
□ 연구 목표대비 연구결과
○ 인공지능(AI) 기술은 데이터센터에서 학습과 추론 등의 대규모 연산을 통해 자율 주행, 난치병 및 신약 연구, 개인 금융서비스, 딥러닝 기반의 증강현실 등에서 활용 예상
╸인공지능 반도체는 알고리즘의 고도화, 데이터의 지속적인 증가, 신속한 연산 처리로 인해 고속 동작(고주파)과 고전류(낮은 저항) 특성을 동시에 확보한 소
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