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NTIS 바로가기주관연구기관 | 전북대학교 Chonbuk National University |
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연구책임자 | 이준환 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2024-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202400007251 |
과제고유번호 | 1711168347 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2024-09-09 |
키워드 | 음악정보분석.판소리.인공지능.멀티모달.자동채보.MIR(Music Information Retrieval).Pansori.Artificial Intelligence.Multimodal.Automatic Music Transcription. |
□ 연구개요
최근의 MIR(Music Information Retrieval) 연구에서는 딥러닝 등 인공지능기법을 이용하여 음악이 포함하고 있는 다양한 정보를 분석하고 있다. 이러한 분석은 주로 서양음악을 대상으로 이들 음악에 대한 정보화와 이를 통한 재창조 작업은 매우 활발하게 진행되고 있는데 반해, 화음(chord)없는 선율 중심의 우리 전통 음악에 대한 정보추출 및 분석은 매우 미진한 실정이다. 본 연구에서는 최신 딥러닝 등 인공지능 기법을 이용하여, 우리 전통음악 중 유네스코 문화유산으로 지정된 판소리 콘텐츠 등의 특징
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