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NTIS 바로가기주관연구기관 | 포항공과대학교 Pohang University of Science and Technology |
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연구책임자 | 고영명 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2024-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202400007647 |
과제고유번호 | 1711169508 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2024-09-10 |
키워드 | 입력 불확실성.강건 최적화.분산 감소 기법.중첩 시뮬레이션.디지털 트윈.Input Uncertainty.Distributionally Robust Optimization.Variance Reduction Technique.Nested Simulation.Digital Twin. |
□ 연구개요
본 연구과제에서는 입력 불확실성을 고려한 보다 강건한 시뮬레이션 모델에 관한 연구를 수행하였다. 특히, 중첩 시뮬레이션 모델을 대상으로 전통적인 분산 감소 기법을 확장하는 방법론들을 개발하였고, 이를 활용해 에너지 분야에서 실증적인 연구 또한 진행하였다. 전통적인 통계적 방법론의 한계점을 극복하기 위해 근래 활발히 연구가 진행되고 있는 강건 최적화 방법론이 활용되었고, 이론적/실증적으로 모두 유 의미한 연구 성과를 만들어 내었다.
□ 연구 목표대비 연구결과
본 연구과제는 제안서에서 크게 세 가지
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