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[국가R&D연구보고서] 유전체 정보 분석 및 정밀의학을 이용한 임신합병증 발생 이후 생애 장기 예후 예측 및 맞춤형 예방 치료 전략
Prediction of long-term outcomes after pregnancy complications and tailored preventive therapy for long-term complications by genetic analysis/ precision medicine 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 서울대학교
Seoul National University
연구책임자 이승미
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2024-03
과제시작연도 2023
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
연구관리전문기관 한국연구재단
National Research Foundation of Korea
등록번호 TRKO202400007770
과제고유번호 1711182767
사업명 개인기초연구(과기정통부)
DB 구축일자 2024-09-19
키워드 임신합병증.장기 합병증.정밀 의학.빅데이터.예방.Pregnancy complication.Long term complication.Precision medicine.Big database.Prevention.

초록

□ 연구개요
본 과제는 임신합병증 발생 이후 여성에서 심혈관 · 신경학적 장기 생애 예후 예측 및 예방 전략을 구상하고자 함.
1) 임신중독증, 임신성 당뇨병과 같은 임신합병증을 겪은 여성의 임상 정보, 유전체 정보를 이용하여 중증 심혈관 ž 신경학적 질환을 포함한 생애 장기 예후 예측 모델 구축.
2) 임신합병증 이후 중증 심혈관 · 신경학적 질환을 예방하기 위한 약물 사용의 효용성 확인 및 정밀 의학을 이용한 예방적 치료의 효과 예측.

□ 연구 목표대비 연구결과
1) 임신중독증, 임신성 당뇨병과

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 1) 연구 목적 ... 4
  • 2) 연구의 필요성 ... 4
  • 3) 연구의 내용과 범위 ... 4
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 5
  • 가. 임신 합병증을 겪은 여성의 중증 심혈관·신경학적 질환의 발생 예측 모델 개발 ... 5
  • 나. 임신 합병증을 겪은 여성의 유전체 분석을 통한 정밀의학의 구현 ... 8
  • 다. 한국의 바이오뱅크 및 빅데이터를 이용한 한국인 맞춤 예후 예측 모델 개발과 검증 ... 9
  • 라. 임신합병증을 겪은 여성에서 중증 심혈관 · 신경학적 질환을 예방하기 위한 약물 사용의 효용성 확인 및 정밀 의학을 이용한 예방적 치료의 효과 예측 ... 13
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 14
  • 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 14
  • 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 14
  • 3) 목표 달성 수준 ... 15
  • 4) 목표 미달 시 원인 분석 ... 15
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 15
  • 가. 임신 합병증을 경험한 여성 중 나쁜 장기 예후와 연관된 유전체 정보 발굴 ... 15
  • 나. 임신 중 합병증을 경험한 여성에서 장기 심혈관 ž 신경학적 장기 합병증 예방 전략 수립 ... 15
  • 다. 임신 합병증을 경험한 여성에서 장기 심혈관 ž 신경학적 장기 합병증 예방을 통한 사회 경제적 비용 절감 ... 15
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 16
  • 1) 임신 합병증을 경험한 여성 중 나쁜 장기 예후와 연관된 유전체 정보 발굴 ... 16
  • 2) 임신 중 합병증을 경험한 여성에서 장기 심혈관 ž 신경학적 장기 합병증 예방 전략 수립 ... 16
  • 3) 임신 합병증을 경험한 여성에서 장기 심혈관 ž 신경학적 장기 합병증 예방을 통한 사회 경제적 비용 절감 ... 16
  • 6. 자체점검표 ... 16
  • 7. 참고문헌 ... 17
  • 끝페이지 ... 36

참고문헌 (25)

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