최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울과학기술대학교 |
---|---|
연구책임자 | 구본상 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2024-03 |
과제시작연도 | 2023 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202400007969 |
과제고유번호 | 1711188512 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2024-09-19 |
키워드 | 모델 정합성.인공지능.간섭 검토.온톨로지.BIM.Model Integrity.Artificial Intelligence.Clash Detection.Ontology. |
□ 연구개요
본 연구는 BIM 활용성 증대를 위해 인공지능 기반 BIM 정합성 검토모델을 구축하고, 기존 간섭 검토 업무의 한계점을 해결하기 위해 인공지능 및 온톨로지 기반 방법론을 제시하였으며, 3단계로 구분하여 연구를 수행하였음. 구체적으로 1단계에서는 3차원 기하 딥러닝 기반 BIM 부재 정합성을, 2단계에서는 그래프 특화 딥러닝을 활용하여 BIM 공간객체의 정합성을 검토하였음. 마지막 3단계에서는 정합성이 확보된 BIM 모델을 대상으로 온톨로지와 인공지능을 연계하여 복합 공종 BIM 모델 간 간섭 유형을 분류 및 탐색하
해당 보고서가 속한 카테고리에서 활용도가 높은 상위 5개 콘텐츠를 보여줍니다.
더보기 버튼을 클릭하시면 더 많은 관련자료를 살펴볼 수 있습니다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.