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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술원 Korea Advanced Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 김지한 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2024-03 |
과제시작연도 | 2023 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202400008091 |
과제고유번호 | 1711185937 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2024-09-24 |
키워드 | 비결정형.금속-유기 골격체.스크리닝.분자 모사.기계 학습.Amorphous.Metal-Organic Framework.Screening.Molecular Simulation.Machine Learning. |
□ 연구개요
본 연구는 비결정형 금속-유기 구조체(MOF)의 구조와 특성 간의 관계를 계산적 접근을 통해 규명하고, 이를 기반으로 원하는 성질을 갖는 비결정형 MOF를 역설계하는 것을 목적으로 한다. 연구를 통해 개발될 대량의 비결정형 MOF 데이터베이스와 기계 학습 모델은 비결정형 MOF의 유리 전이 온도와 영률과 같은 물리적 특성을 예측하여, 이 분야의 계산 연구에 돌파구를 제공할 것으로 기대된다.
□ 연구 목표대비 연구결과
본 연구에서는 금속-유기 골격체(이하 MOF)뿐만 아니라 비결정형 나노 소재 물질
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