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NTIS 바로가기주관연구기관 | 전북대학교 Chonbuk National University |
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연구책임자 | 방준호 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2024-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202400008264 |
과제고유번호 | 1711165141 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2024-09-24 |
키워드 | 전기 화재유무분석.단락용융흔.화염용융흔.전기화재.딥러닝기법.인공지능.Electric fire analysis.Short-circuit melting mark.Flame melting mark.Electric fire.Deep learning technique.Artificial intelligence. |
□ 연구개요
- 기존의 전기화재 원인 및 진단과 분석방법을 AI, 빅데이터 등을 이용한 혁신적인 방법으로 개선할 필요가 있으며 지속적으로 전기화재 관련 데이터를 축적하여 가치 정보로 활용될 수 있도록 새로운 판별기법을 연구하여 전기화재 안전진단 및 전기화재 예방 및 관리에 적용해야 할 필요가 있음.
- 아날로그적으로 실시하고 있는 기존의 전기화재 유무 진단 기술을 AI 알고리즘을 활용한 새로운 방법으로 혁신화 하도록 선도적 연구를 진행함.
- 전기화재 유무 판별의 객관화하기 위하여 화재조사자의 경험에 의존하던 방식에
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