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NTIS 바로가기주관연구기관 | 고려대학교 Korea University |
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연구책임자 | 한창희 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2024-03 |
과제시작연도 | 2023 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202400008804 |
과제고유번호 | 1711186366 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2024-09-24 |
키워드 | 뇌-컴퓨터 인터페이스.뇌파.생체신호처리.기계학습.인공지능.Brain-Computer Interface.Electroencepha lography.Signal Processing.Machine Learning.Artificial Intelligence. |
□ 연구개요
뇌-컴퓨터 인터페이스(brain-computer interface, BCI)는 사람의 뇌 신호를 디코딩하여 사용자의 의도를 검출하고 외부 기기를 제어할 수 있도록 하는 기술임. 현재까지 BCI 기술은 다양한 한계점들로 인하여 상용화 단계에 이르지는 못하고 있음.
본 연구의 최종목표는 BCI 기술이 지닌 기존 한계점들을 극복할 수 있는 새로운 신호처리 및 딥 러닝 알고리즘들을 개발하고, BCI 기술의 상용화에 이바지할 수 있도록 하는 것임. (1) 뇌파 신호의 낮은 측정-재측정 안정성(test-retest re
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