초록 ▼

□ 연구개요
- 사회-경제적 가뭄위험도를 저감하기 위해 실적 물수지 분석 체계를 구축하고 시공간적 가뭄위험도 평가, 전망, 모니터링 등 다층(Multi-layer)의 MEPM 해석 체계의 원천 및 실증 기술을 개발함
- 구축된 모듈을 활용하여 수문기상정보(빅데이터)를 이용해 유량을 전망하고 실적 물수지 분석 체계와 연계한 시나리오 생산기술을 개발하여 최종적으로 물수지 분석모형, 가뭄평가, 유량전망 결과를 연계한 가뭄 모니터링 체계를 구축하였음

□ 연구 목표대비 연구결과
- 본 연구에서는 기존의 기상학적,

□ 연구개요
- 사회-경제적 가뭄위험도를 저감하기 위해 실적 물수지 분석 체계를 구축하고 시공간적 가뭄위험도 평가, 전망, 모니터링 등 다층(Multi-layer)의 MEPM 해석 체계의 원천 및 실증 기술을 개발함
- 구축된 모듈을 활용하여 수문기상정보(빅데이터)를 이용해 유량을 전망하고 실적 물수지 분석 체계와 연계한 시나리오 생산기술을 개발하여 최종적으로 물수지 분석모형, 가뭄평가, 유량전망 결과를 연계한 가뭄 모니터링 체계를 구축하였음

□ 연구 목표대비 연구결과
- 본 연구에서는 기존의 기상학적, 수문학적, 농업적, 개별적 가뭄 분석이 아닌 기상학적 가뭄에서 사회-경제적 가뭄까지 종합적으로 평가하고자 하였음
- 기존 가뭄 평가는 수문기상 관측지점 단위로 가뭄 지표를 생성하고 전망하였지만 본 연구에서는 유역 단위 가뭄 평가를 수행하여 지역단위 가뭄 평가 절차를 수립하는 것을 목표로 하였음
- 1차년도에서는 실적자료 기반 물수지 분석 기반 모형을 개발하였으며, 실적 물수지 관련 DB를 구축하고 Bayesian 기법을 활용한 장기유출모형의 매개변수 추정 및 지역화 모델 개발을 수행하였음
- 2차년도에서는 모형 구축과 검증을 수행하였으며, 시험유역을 대상으로 실적자료 기반 물수지 모형의 구축 및 검증하였음
- 3차년도에서는 Bayesian 기법과 Deep learning을 연계한 기계학습을 통해 시공간적 가뭄평가 기술 개발을 수행하였으며, 가뭄 지역빈도해석 모형의 불확실성 평가기법 개발과 가뭄의 시공간적 전이해석 모형을 개발하였음
- 4차년도에서는 빅데이터를 활용한 유량 전망 기술 개발을 통해 수치예보 자료의 DB 구축 및 편의보정기술 개발을 수행하였음. 또한 1, 2차년도에서 개발된 장기 강우-유출 모형과 연계한 일유량 시나리오 생산기술 개발을 수행하였음
- 5차년도에서는 실적자료 기반 시공간적 가뭄 전망 및 모니터링 기술 개발을 수행하였으며, 사회·경제적 가뭄위험도 표출방안을 수립하고 가뭄 평가 지표를 개발함

□ 연구개발성과의 활용 계획 및 기대효과(연구개발결과의 중요성)
- 기후변화로 인해 가뭄의 발생빈도 및 심도의 변동성이 증가함에 따라 본 연구에서 체계적이고 고도화된 가뭄관리 기술을 통해 다양한 사회-경제적 피해를 저감에 기여할 것으로 기대됨
- 실적 물 사용량/공급량 기반 물수급 분석체계구축을 통한 사회-경제적 가뭄분석이 가능하며, 유역별/지역별 가뭄 모니터링을 수행하여 가뭄에 대한 대책과 평가에 활용 가능할 것으로 기대됨
- 또한, 기존 가뭄전망기법과는 다르게 가뭄 전망기법의 불확실성 평가와 중장기적 가뭄위험도 평가가 가능하도록 하고 가뭄 해석결과를 실시간으로 제공하여 가뭄 대응을 위한 의사결정에 지원할 것으로 기대됨

(출처 : 연구결과 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 7
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 17
• 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 17
• 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 18
• 3) 목표 달성 수준 ... 18
• 4) 목표 미달 시 원인 분석 ... 18
• 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 19
• 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 19
• 6. 자체점검표 ... 21
• 7. 참고문헌 ... 21
• 끝페이지 ... 43