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NTIS 바로가기주관연구기관 | 세종대학교 Sejong University |
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연구책임자 | 권현한 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2024-03 |
과제시작연도 | 2023 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202400008852 |
과제고유번호 | 1711180744 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2024-09-24 |
키워드 | 물수지.가뭄모니터링.가뭄위험도.기계학습.가뭄전망.Water balance.Drought monitoring.Drought risk.Machine learning.Drought outlook. |
□ 연구개요
- 사회-경제적 가뭄위험도를 저감하기 위해 실적 물수지 분석 체계를 구축하고 시공간적 가뭄위험도 평가, 전망, 모니터링 등 다층(Multi-layer)의 MEPM 해석 체계의 원천 및 실증 기술을 개발함
- 구축된 모듈을 활용하여 수문기상정보(빅데이터)를 이용해 유량을 전망하고 실적 물수지 분석 체계와 연계한 시나리오 생산기술을 개발하여 최종적으로 물수지 분석모형, 가뭄평가, 유량전망 결과를 연계한 가뭄 모니터링 체계를 구축하였음
□ 연구 목표대비 연구결과
- 본 연구에서는 기존의 기상학적,
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