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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국해양대학교 Korea Maritime University |
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연구책임자 | 유근제 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2024-03 |
과제시작연도 | 2023 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202400008882 |
과제고유번호 | 1711191105 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2024-09-24 |
키워드 | 연안 해양.미세플라스틱.미생물 군집.인공지능.미생물 오염.Coastal area.Microplastic.Microbial Community.Artificial Intelligence.Microbial Contamination. |
□ 연구개요
○ 본 연구에서는 1) 연안 해양의 미세플라스틱 내 미생물 군집을 NGS 기반의 염기서열 분석법과 배양기법을 활용하여 분석하여 유해성을 평가하고, 2) 인공지능기법을 활용하여 미세플라스틱의 화학적, 생물학적 특성 정보와 연안 해안 지역의 지리학적․ 환경적 정보를 종합적으로 연계한 미생물 오염도를 예측하기 위한 체계를 도출한 뒤, 3) 미측정된 지점의 유해성을 예측하고 이를 지도화하여 잠재적 오염취약연안을 선정하고자 함
□ 연구 목표대비 연구결과
○ 본 연구에서는 연안 해양의 표면에 부유하고 있는
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