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NTIS 바로가기주관연구기관 | 단국대학교 DanKook University |
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연구책임자 | 임유미 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2024-03 |
과제시작연도 | 2023 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202400008928 |
과제고유번호 | 1711180581 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2024-09-24 |
키워드 | 홈모니터링.딥러닝.인공지능.선천성심장병.간호.home monitoring.deep learning.artificial intelligence.congenital heart disease.nursing. |
□ 연구개요
선천성 심장병의 발생률은 1,000명당 8.8명이고, 이들 질환의 25%는 신생아기에 적극적인 치료를 필요로 함. 특히 순환에 사용되는 심실이 하나만 형성된 단심실증의 경우 교정수술 전 1단계 또는 2단계 수술을 거쳐야 하는데, 1단계 수술 후 생존하여 2단계 수술을 시행 받을 수 있는 가능성은 낮게 보고되고 있음. 이는 첫 번째 수술 후 입원기간 동안의 사망률이 높을 뿐만 아니라 퇴원 후 다음 단계의 수술을 기다리는 동안의 중간단계 (interstage) 사망률 또한 높기 때문임. 따라서 이러한 고위험군 영아는
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