최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국기술교육대학교 Korea University of Technology and Education |
---|---|
연구책임자 | 박병재 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2024-03 |
과제시작연도 | 2023 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202400009023 |
과제고유번호 | 1711187392 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2024-09-24 |
키워드 | 자율주행.지도작성.토포-뉴럴.라스트마일.Autonomous navigation.Mapping.Topo-neural.Last mile. |
□ 연구개요
본 과제는 라스트 마일 환경에서 사용될 수 있는 낮은 컴퓨팅 파워를 가진 드론, 이동 로봇, 무인 셔틀 등과 같은 무인 이동체의 자율 주행을 위한 위치 추정에 사용하기 적합한 날씨나 조명 변화 등에 강인하면서도 효율적인 환경 표현 기법인 토포-뉴럴 하이브리드 맵을 연구하는 것을 목적으로 한다.
□ 연구 목표대비 연구결과
고용량의 HD 맵은 정교한 메트릭 정보로 환경을 표현하기 때문에 데이터 용량이 크기 때문에 이를 이용하기 위해서는 자율 주행 자동차와 같은 여러 개의 센서와 높은 컴퓨팅 파워를 가
해당 보고서가 속한 카테고리에서 활용도가 높은 상위 5개 콘텐츠를 보여줍니다.
더보기 버튼을 클릭하시면 더 많은 관련자료를 살펴볼 수 있습니다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.