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NTIS 바로가기주관연구기관 | 차의과학대학교 CHA University |
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연구책임자 | 김종훈 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2024-03 |
과제시작연도 | 2023 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202400009303 |
과제고유번호 | 1711191917 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2024-10-02 |
키워드 | 칸디다균혈증.예측 모델.candidemia.prediction model. |
□ 연구개요
임상 현장에서 환자가 패혈증이 있다고 진단하는 기준은 신체 활력 징후, 혈액 검사 결과 소견으로 일차적으로 진단을 하게 되며, 이러한 데이터들은 전자의무기록 (electronic medical record, EMR) 에 기록이 있음. 또한, 환자의 기저 질환력, 수술 이력, 등과 같은 임상 양상들도 기록이 되어 있음. 따라서, 임상 현장에서 바로 간편하게 얻을 수 있는 임상 데이터들을 가지고 머신 러닝을 통해 학습하여 패혈증 환자에서 칸디다 균혈증 예측 모델을 개발하여, 패혈증 환자 치료에서 이 모델을 이용하여 간
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