초록 ▼

◻ 연구개요
○ 최종목표
국내 코로나19 전파행태를 모델링하여 국가예방접종의 효과를 정량적으로 분석하고, 코로나19 변이주 유행에 대비하여 변이주의 감염력 변화를 탐색하고 적절한 집단면역(Herd immunity) 수치를 제시
○ 세부목표
1. 국내 코로나19 전파행태에 대한 감염병 모델 확립
2. 국내 코로나19 예방접종 효과 평가 (실질감염재생산지수, Re를 바탕으로)
3. 코로나19 변이주 유행에 대비하여 변이주의 증가된 감염력을 분석하고 그에 따른 집단면역(Herd immunity)의 변화를

◻ 연구개요
○ 최종목표
국내 코로나19 전파행태를 모델링하여 국가예방접종의 효과를 정량적으로 분석하고, 코로나19 변이주 유행에 대비하여 변이주의 감염력 변화를 탐색하고 적절한 집단면역(Herd immunity) 수치를 제시
○ 세부목표
1. 국내 코로나19 전파행태에 대한 감염병 모델 확립
2. 국내 코로나19 예방접종 효과 평가 (실질감염재생산지수, Re를 바탕으로)
3. 코로나19 변이주 유행에 대비하여 변이주의 증가된 감염력을 분석하고 그에 따른 집단면역(Herd immunity)의 변화를 평가

◻ 연구 목표대비 연구결과
A. 2021년 코로나19 예방접종이 진행됨에 따라, 그 효과로 집단면역 획득정도를 계산하여 문헌으로 보고함. 또한 누구든 그 계산방법과 데이터를 볼 수 있도록 온라인에 open 함.
https://github.com/Hwichang/Contact-adjusted-immunity-levels-against-COVID-19-in-South-Korea
B. 정확한 감염병 모델 확립과, 집단면역 획득정도를 계산하기 위하여 국내 현실에 맞는 Age-structured contact matrix 가 필요하다고 판단하여, 국내 검증된 설문기관과 협력하여 연령/성별/거주지역에 비례할당한 1,000명의 대상자에게 설문조사를 시행함 (unpublished data).
C. 코로나19 변이주(델타 & 오미크론)의 변화된 연령별 감염력을 분석하여 학술지에 각각 발표함.
- Age-Varying Susceptibility to the Delta Variant (B.1.617.2) of SARS-CoV-2 (JAMA Network Open)
- Identifying susceptibility of children and adolescents to the Omicron variant (B.1.1.529) (BMC Medicine)

◻ 연구개발성과의 활용 계획 및 기대효과(연구개발결과의 중요성)
1. 2021년 코로나19 예방접종이 시행된 직후 예방접종 및 자연감염에 따른 population immunity를 계산하고, 어떤 연령대에 예방접종을 시행하는 것이 가장 효과적인지를 신속하게 분석하여 학술지 보고하였음.
2. 국내 자체 Age-structured contact matrix 가 조사된 적이 없어, 본 연구를 통해 도출된 결과를 다른 감염병 모델에도 활용할 수 있음.
3. 델타변이바이러스와 오미크론변이바이러스에 어떤 연령이 특별히 취약한지 분석한 결과 방역정책 수립에 실질적 도움이 되었을 것으로 기대함. 추후 새로운 변이가 다시 나타나게 된다면 본 연구의 방법론을 적용하여 유의미한 결과를 신속하게 도출할 수 있음.

(출처 : 연구결과 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 4
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 7
• 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 7
• 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 7
• 3) 목표 달성 수준 ... 7
• 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 8
• 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 8
• 6. 자체점검표 ... 8
• 7. 참고문헌 ... 9
• 끝페이지 ... 22