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NTIS 바로가기주관연구기관 | 대전대학교 Daejeon University |
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연구책임자 | 조현숙 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2024-03 |
과제시작연도 | 2023 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202400009374 |
과제고유번호 | 1711184985 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2024-10-02 |
키워드 | 객체 탐지.적대적 생성 신경망.생성형 AI.확산 모델.건물 정보 모델링.Object Detection.Generative Adversarial Network.Generative AI.Diffusion Model.Building Information Modeling. |
□ 연구개요
- 소방설비 도면은 건축 설계 시 건축도면을 작성한 후 설비 도면을 작성하는 과정으로 진행되며, 화재안전기준(NFSC 203) 등의 관련 법령에 근거하여 소방설비 도면을 작성함
- 객체탐지 AI를 통해 도면 내 정보 수집과 경계구역을 구분한 후, GAN을 활용하여 감지기를 배치하여 소방설비도면을 생성한 후, Diffusion Model을 활용하여 원하는 스타일을 선택하여 3차원 소방설비도면을 생성함
□ 연구 목표대비 연구결과
◦ 연구 목표
- 객체탐지 및 GAN 알고리즘 연계를 통해 개
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