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[국가R&D연구보고서] 오브젝트 탐지 및 GAN 알고리즘을 활용한 소방설비 도면 자동 생성에 관한 연구
Research on automatic generation of firefighting equipment drawings using object detection and GAN algorithm 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 대전대학교
Daejeon University
연구책임자 조현숙
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2024-03
과제시작연도 2023
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
연구관리전문기관 한국연구재단
National Research Foundation of Korea
등록번호 TRKO202400009374
과제고유번호 1711184985
사업명 개인기초연구(과기정통부)
DB 구축일자 2024-10-02
키워드 객체 탐지.적대적 생성 신경망.생성형 AI.확산 모델.건물 정보 모델링.Object Detection.Generative Adversarial Network.Generative AI.Diffusion Model.Building Information Modeling.

초록

□ 연구개요
- 소방설비 도면은 건축 설계 시 건축도면을 작성한 후 설비 도면을 작성하는 과정으로 진행되며, 화재안전기준(NFSC 203) 등의 관련 법령에 근거하여 소방설비 도면을 작성함
- 객체탐지 AI를 통해 도면 내 정보 수집과 경계구역을 구분한 후, GAN을 활용하여 감지기를 배치하여 소방설비도면을 생성한 후, Diffusion Model을 활용하여 원하는 스타일을 선택하여 3차원 소방설비도면을 생성함

□ 연구 목표대비 연구결과
◦ 연구 목표
- 객체탐지 및 GAN 알고리즘 연계를 통해 개

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 1) 연구 개요 ... 4
  • 2) 최종 목표 및 범위 ... 4
  • 3) 연구의 필요성 및 기존 연구의 한계점 ... 4
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 5
  • 1) 주요 연구 변경사항 ... 5
  • 2) 연구과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 5
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 10
  • 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 10
  • 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 10
  • 3) 목표 달성 수준 ... 10
  • 4) 목표 미달 시 원인 분석 ... 11
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 12
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 13
  • 6. 자체점검표 ... 14
  • 7. 참고문헌 ... 14
  • 끝페이지 ... 49

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참고문헌 (25)

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