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[국가R&D연구보고서] IoT-센서 근접 신경모사 컴퓨팅을 위한 멤리스터 기반 계층적-시간적 메모리 회로
Memristor-based Hierarchical Temporal Memory Circuit for Near-IoT-Sensor Neuromorphic Computing 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 국민대학교
KookMin University
연구책임자 민경식
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2024-03
과제시작연도 2023
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
연구관리전문기관 한국연구재단
National Research Foundation of Korea
등록번호 TRKO202400009447
과제고유번호 1711186636
사업명 개인기초연구(과기정통부)
DB 구축일자 2024-10-02
키워드 멤리스터 크로스바.계층적-시간적 메모리.신경모사 컴퓨팅.Memristor crossbar.Hierarchical Temporal Memory.Neuromorphic computing.

초록

□ 연구개요
• IoT 센서 근접 컴퓨팅을 수행할 수 있는 계층적-시간적 메모리 (Hierarchical Temporal Memory)를 멤리스터-CMOS 하이브리드 회로로 개발한다면 현재의 클라우드 컴퓨팅과 폰노이만 연산 구조의 비효율적인 컴퓨팅 에너지 소비를 개선하는 데 크게 기여할 수 있음
• IoT 센서 근접에서 계층적-시간적 메모리 기반의 신경모사 컴퓨팅을 수행할 수 있는, 멤리스터-CMOS 하이브리드 회로는 심층신경망처럼 대량의 데이타 연산이 필요한 분야에서 특히 효과적으로 에너지 효율성을 개선할 수 있음

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 1) 연구개발과제의 필요성 ... 4
  • 2) 연구개발과제의 최종 목표 ... 6
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 6
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 12
  • 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 12
  • 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 16
  • 3) 목표 달성 수준 ... 16
  • 4) 목표 미달 시 원인 분석 ... 17
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 17
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 18
  • 6. 자체점검표 ... 18
  • 7. 참고문헌 ... 18
  • 끝페이지 ... 40

표/그림 (19)

참고문헌 (25)

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