최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 강원대학교 Kangwon National University |
---|---|
연구책임자 | 오채연 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2024-03 |
과제시작연도 | 2023 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202400009503 |
과제고유번호 | 1711192415 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2024-10-07 |
키워드 | 복합산지재해.산사태.토석류.딥러닝.지형 빅데이터.Complex mountain disaster.Landslide.Debris flow.Deep learning.Topographic big data. |
□ 연구개요
본 연구는 기후변화와 이상기후 현상으로 인한 재해에 효율적으로 대응하기 위하여 딥러닝 알고리즘을 이용하여 시·공간데이터를 기반으로 산사태나 토석류와 같은 산지재해의 위험성 평가를 보다 정확하고 실시간으로 수행할 수 있는 자동화된 복합 산지재해 위험예측 모델을 개발하고 재해 피해 확산방지를 위해 토석류 흐름 모의 및 시뮬레이션을 통해 지역사회의 피해를 최소화하고자 산지재해 피해범위 산정 및 정량적 재해 위험도 제시하고 지역사회에 적합한 위험도 평가체계 구축을 목표로 한다.
□ 연구 목표대비 연구결과
해당 보고서가 속한 카테고리에서 활용도가 높은 상위 5개 콘텐츠를 보여줍니다.
더보기 버튼을 클릭하시면 더 많은 관련자료를 살펴볼 수 있습니다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.