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NTIS 바로가기주관연구기관 | 광주과학기술원 Gwangju Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 김표진 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2024-03 |
과제시작연도 | 2023 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202400009541 |
과제고유번호 | 1711189384 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2024-10-07 |
키워드 | 자율 비행 드론.로보틱스.인공지능.영상 기반 항법.구조적 규칙성.Autonomous Vehicle.Robotics.Artificial Intelligence.Visual Navigation.Structural Regularity. |
□ 연구개요
본 연구 과제는 고수준의 구조적 특징을 활용하여 실내외 환경에서의 무인 플랫폼의 정밀한 위치 인식을 위한 새로운 접근 방법을 개발하는 것을 목표로 한다. 연구과정에서는 영상 기하학, 딥러닝, 로보틱스 관련 기술을 결합하여 구조적 규칙성을 인지하고 이를 활용하여 누적 오차 없는 위치 추정 알고리즘과 경량화된 3D 구조 지도를 설계하는 알고리즘을 연구 및 개발한다. 최종적으로는 경량화된 구조 지도를 기반으로 고정밀 위치 인식 알고리즘을 드론에 적용하여 실험을 통하여 제안한 알고리즘 및 기법들에 대한 성능 평가를 수행한
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