최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 공주대학교 Kongju National University |
---|---|
연구책임자 | 전필립 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2024-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202400009694 |
과제고유번호 | 1711172629 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2025-01-14 |
키워드 | 암모니아.수소.흡착제.파과.기계학습.Ammonia.Hydrogen.Adsorbent.Breakthrough.Machine Learning. |
□ 연구개요
본 연구는 암모니아 분리 공정에서 사용되는 에너지 절감을 위한 암모니아 흡착 분리 공정 개발을 목표로 함. 신규 흡착제 개발과 기계학습 기반 흡착 분리 공정 개발을 통하여, 암모니아 분리 흡착제 선별 기술 확보에 기여하고자 함.
가. 암모니아 분리 흡착제 개발:
1) 점토광물에 대한 H2, N2, NH3 흡착 속도/평형 데이터 구축
2) 점토광물 물성에 따른 암모니아 흡착특성 분석
3) 점토광물 개질을 통한 신규 흡착제 개발
4) 신규 흡착제의 H2, N2, NH3 흡착 속도/평형 데이터
해당 보고서가 속한 카테고리에서 활용도가 높은 상위 5개 콘텐츠를 보여줍니다.
더보기 버튼을 클릭하시면 더 많은 관련자료를 살펴볼 수 있습니다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.