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NTIS 바로가기주관연구기관 | 대구경북과학기술원 Daegu Gyeongbuk Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 김영식 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2024-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202400009710 |
과제고유번호 | 1711170177 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2025-01-14 |
키워드 | 스마트카.침입탐지시스템.동형암호.양자내성암호.프라이버시보존 기계학습.Smart Car.Intrusion Detection System.Homomorphic Encryption.Post-Quantum Cryptography.PPML. |
□ 연구개요
본 과제에서는 스마트카 보안을 위한 프라이버시 보존 기계학습(Privacy Preserving Machine Learning) 기반의 침입탐지기술을 개발하고자 함. 기계학습은 여러 차량에서 분산 수집된 주행 및 관련 수집 데이터를 중심으로 진행하며, 수집된 데이터에 대한 프라이버시 보호를 위해 동형암호를 적용하며, 소유자 확인을 위한 요소 기술로서 블록체인을 적용하는 방안에 관해 연구함. 무결성 보장 및 의도적인 오류 정보 주입 등에 대응하기 위해 각 장치에서 전송하는 데이터를 블록체인으로 관리하는 방안에 관해 연
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