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NTIS 바로가기주관연구기관 | 인하대학교 InHa University |
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연구책임자 | 조영근 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2024-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202400009771 |
과제고유번호 | 1711166588 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2025-01-14 |
키워드 | 센싱 강건화.자율 주행 로봇.수중 환경.인공지능 기반 영상처리.동시적 위치인식 및 지도 생성.Robust Sensing.Autonomous Robot.Underwater Environment.Image Processing.Simultaneous Localization and Mapping. |
□ 연구개요
영상 기반 방법의 기존 연구는 주로 단일 영상 (single image) dehazing에 초점을 맞추고 영상 처리 기법을 사용하여 안개나 연기 등에 의해 훼손된 영상을 복원하였다. 이 과정에서 색감이나 정성적인 복원의 품질이 중요시된다. 특히 로봇의 투입이 필수적인 극한환경 (재난/화재상황/수중환경) 에서는 다양한 환경요건에 의해서 공기나 수중의 탁도가 실시간으로 변화하게 된다. 기존의 영상 처리 기법을 통한 방법은 단일 이미지를 영상 정보만 사용하여 개선하는 데 집중되었으나 로봇 항법에 사용되기 위해서는 연속적
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