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NTIS 바로가기주관연구기관 | 국립식량과학원 National Institute of Crop Science |
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연구책임자 | 장성율 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-12 |
과제시작연도 | 2023 |
주관부처 | 농촌진흥청 Rural Development Administration(RDA) |
연구관리전문기관 | 농촌진흥청 Rural Development Administration |
등록번호 | TRKO202400012387 |
과제고유번호 | 1395077114 |
사업명 | 작물시험연구 |
DB 구축일자 | 2024-10-07 |
키워드 | 벼.밀.디지털.딥러닝.rice.Wheat.digital.deep learning. |
□ 연구개발 목표 및 내용
◎ 최종 목표
○ 논 디지털재배 기반구축 및 분석체계 확립
○ 영상 기반 벼, 밀의 기상, 양수분 스트레스 자동진단 알고리즘 개발
◎ 전체 내용
○ 벼, 밀에 대한 영상기반 환경 스트레스 진단 알고리즘 개발
○ 벼, 밀 관련 기상, 토양, 생육, 생산량 등 정형, 비정형 데이터셋 확보
○ 논 디지털재배 최적화를 위한 기반기술 구축
□ 연구개발성과
* 요약기술
* ’붙임1 주요연구 성과요약‘으로 대체(상세)
□ 연구개발성과 활용
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