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[국가R&D연구보고서] 인공지능 기반 기계시스템 예측진단 및 사고대응 기술 개발
Artificial intelligence based predictive diagnosis and damage management technology 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한국기계연구원
Korea Institute of Machinery and Materials
연구책임자 김상렬
참여연구자 오기용 , 최병근 , 이정권
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2023-11
과제시작연도 2023
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
연구관리전문기관 한국기계연구원
Korea Institute of Machinery and Materials
등록번호 TRKO202400012455
과제고유번호 1711202394
사업명 한국기계연구원연구운영비지원(주요사업비)
DB 구축일자 2024-10-02
키워드 인공지능.기계학습.상태감시.예측진단.사고대응.Artificial intelligence.Machine learning.Condition monitoring.Diagnosis.Damage management.

초록

1. 연구개발과제의 개요
1) 연구개발의 목적
□ 연구개발의 목적
○ 본 연구는 국가 기간산업 핵심 기계시스템의 안전신뢰성 향상을 위해 인공지능 기술을 응용하여 시스템의 고장을 자율적으로 진단하고 예측하는 기술과 사고 발생 시 신속한 대응으로 피해를 최소화하기 위한 핵심기술 개발을 목적으로 수행되었음.

○ 본 연구는 4차 산업혁명 시대 기계분야 신성장 동력을 발굴하기 위해, 기계시스템의 전주기 안전관리 및 신뢰성 향상을 위한 인공지능 기반 예측진단 및 사고대응 기술을 개발을 최종목표로 함.

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 목차 ... 2
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 3
  • 1) 연구개발의 목적 ... 3
  • 2) 연구개발의 필요성 및 범위 ... 4
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 5
  • 가. 인공지능 기반 예측진단 기술 ... 5
  • 나. 인공지능 기반 사고대응 기술 ... 39
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 51
  • 1) 연구수행 결과 ... 51
  • 2) 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 62
  • 4. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 63
  • 5. 연구시설·장비 현황 ... 64
  • 1) 도입한 연구시설·장비(도입 비용 3천만 원 이상 또는 NTIS 등록 장비) ... 64
  • 2) 개발한 연구시설·장비 ... 64
  • 6. 참고 문헌 ... 65
  • 끝페이지 ... 65

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참고문헌 (25)

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