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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국기계연구원 Korea Institute of Machinery and Materials |
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연구책임자 | 김상렬 |
참여연구자 | 오기용 , 최병근 , 이정권 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-11 |
과제시작연도 | 2023 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국기계연구원 Korea Institute of Machinery and Materials |
등록번호 | TRKO202400012455 |
과제고유번호 | 1711202394 |
사업명 | 한국기계연구원연구운영비지원(주요사업비) |
DB 구축일자 | 2024-10-02 |
키워드 | 인공지능.기계학습.상태감시.예측진단.사고대응.Artificial intelligence.Machine learning.Condition monitoring.Diagnosis.Damage management. |
1. 연구개발과제의 개요
1) 연구개발의 목적
□ 연구개발의 목적
○ 본 연구는 국가 기간산업 핵심 기계시스템의 안전신뢰성 향상을 위해 인공지능 기술을 응용하여 시스템의 고장을 자율적으로 진단하고 예측하는 기술과 사고 발생 시 신속한 대응으로 피해를 최소화하기 위한 핵심기술 개발을 목적으로 수행되었음.
○ 본 연구는 4차 산업혁명 시대 기계분야 신성장 동력을 발굴하기 위해, 기계시스템의 전주기 안전관리 및 신뢰성 향상을 위한 인공지능 기반 예측진단 및 사고대응 기술을 개발을 최종목표로 함.
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