초록 ▼

□ 연구개발 목표 및 내용
ㆍ 최종 목표
(거시적목표) 최첨단 ICT기반 도시숲 관리시스템을 개발하여 스마트시티 조성에 활용 가능한 조경관리 자동화 기술로 사회적 가치 실현
(미시적목표) 3D 초분광 이미지 빅데이터 분석을 통해 도시숲의 정확한 수목진단과 도시숲 자동화 관리시스템 기반 구축을 위한 플랫폼 개발 및 DB 구축
ㆍ 전체 내용
1. LiDAR 3D 스캐너 및 초분광 이미지 분석을 통한 도시숲 건강상태 진단 기술개발 및 표준화 연구
- 드론을 이용한 도시숲의 3D 라이다 스캐닝 및 초분광 영

□ 연구개발 목표 및 내용
ㆍ 최종 목표
(거시적목표) 최첨단 ICT기반 도시숲 관리시스템을 개발하여 스마트시티 조성에 활용 가능한 조경관리 자동화 기술로 사회적 가치 실현
(미시적목표) 3D 초분광 이미지 빅데이터 분석을 통해 도시숲의 정확한 수목진단과 도시숲 자동화 관리시스템 기반 구축을 위한 플랫폼 개발 및 DB 구축
ㆍ 전체 내용
1. LiDAR 3D 스캐너 및 초분광 이미지 분석을 통한 도시숲 건강상태 진단 기술개발 및 표준화 연구
- 드론을 이용한 도시숲의 3D 라이다 스캐닝 및 초분광 영상 데이터 생산 및 수집
- 도시숲의 이미지 빅데이터를 이용하여 3D 이미지 매쉬업, 영상정보 처리기술 및 수목 분석 알고리즘 개발
- 도시숲 내의 수종 식별, 분포 및 분류 지표 개발 및 DB 구축
- 초분광 영상 이미지 분석 기반 광합성 수행도 지표개발
- 수목의 색소 함량, 수분 함량, 영양상태, 병해충 피해, 노화 상태 지표 개발
- 도시숲 수목의 정확한 건강상태 진단을 위한 생리적, 환경적, 분자생물학적 변화를 감지할 수 있는 정밀진단시스템 개발
2. 도시숲과 스마트시티 조성 계획에 활용 가능한 자동관리시스템 플랫폼 개발 및 DB 구축
- 도시숲을 비롯한 공원, 가로수, 도로, 주변건물 등의 3D 이미지 시뮬레이션 조감도 구축
- 다양한 도시숲 구조, 수종분포/식재 배열 등을 분석하여 최적의 도시숲 디자인
- 인공지능(AI)를 이용한 기후변화 재해, 병충해 방제시기, 가로수의 건강상태진단 등 자동화 관리시스템 구축
- 스마트시티 조성 계획과 연관된 도시숲 관리시스템 플랫폼 개발 및 DB구축
ㆍ 1단계 1년차
∘ 목표
LiDAR 3D 스캐너 및 초분광 이미지 분석을 통한 도시숲 건강상태진단 기술개발 및 표준화 연구
∘ 내용
1) 드론을 이용한 도시숲의 3D 라이다 스캐닝 및 초분광 영상 데이터 생산 및 수집
2) 도시숲의 이미지 빅데이터를 이용하여 3D 이미지 매쉬업, 영상정보 처리기술 및 수목 분석 알고리즘 개발
ㆍ 1단계 2년차
∘ 목표
도시숲 건강상태진단 기술개발 및 스마트시티 조성 계획에 활용 가능한 자동관리시스템 플랫폼 개발 및 DB 구축
∘ 내용
1) 도시숲 내의 수종 식별, 분포 및 분류 지표 개발 및 DB 구축
2) 엽록소 형광데이터 기반 초분광 영상 이미지 광합성 수행도 지표 (PRI) 개발
3) 도시숲 수목의 정확한 건강상태 진단을 위한 생리적, 환경적, 분자생물학적 변화를 감지할 수 있는 정밀진단시스템 개발
4) 도시숲을 비롯한 공원, 가로수, 도로, 주변건물 등의 3D 이미지 시뮬레이션 조감도 구축
5) 인공지능(AI)를 이용한 기후변화 재해, 병충해 방제시기, 가로수의 건강상태진단 등 자동화 관리시스템 구축
ㆍ 1단계 3년차
∘ 목표
3D 초분광 이미지분석을 통한 도시숲 관리시스템 플랫폼 개발 및 DB구축
∘ 내용
1) 수목의 색소 정성/정량, 수분 함량, 영양상태, 병해충 피해, 괴사도(necrosis), 노화 상태 지표 개발
2) 도시숲 수목의 정확한 건강상태 진단을 위한 생리적, 환경적, 분자생물학적 변화를 감지할 수 있는 정밀진단시스템 개발
3) 인공지능(AI)를 이용한 기후변화 재해, 병충해 방제시기, 가로수의 건강상태진단 등 자동화 관리시스템 구축
4) 스마트시티 조성 계획과 연관된 도시숲 관리시스템 플랫폼 개발 및 DB구축

□ 연구개발성과
1. LiDAR 3D 스캐너 및 초분광 이미지 분석을 통한 도시숲 건강상태 진단기술 개발 및 표준화 연구
- 3D 스캐너 및 초분광 이미지 데이터 통합 DB구축 1건
- LiDAR 3D 이미지를 활용한 도시숲 관리시스템 개발 논문 3건 이상
- 초분광 이미지를 이용한 수목진단 표준화 연구 논문 외 3건 이상
- 수종 식별, 광합성수행도 지표, 병해충 피해 등 국내외 특허 2건 이상
2. 도시숲과 스마트시티 조성 계획에 활용 가능한 자동관리시스템 플랫폼 개발 및 DB 구축
- 도시숲 관리 자동화 시스템 플랫폼 개발 및 특허 출원 2건
- 초분광을 이용한 도시숲 건강상태 진단기술 외 기술이전 3건
- 스마트시티 조성 계획과 연계한 도시숲 디자인 컨설팅 회사 설립 1건

□ 연구개발성과 활용계획 및 기대 효과
1. 활용계획
- 도시숲 3D 이미지 분석을 통한 플랫폼 개발로 스마트 관리시스템 기반 마련
- 3D 초분광 이미지 데이터와 인공지능(AI)을 이용한 스마트 도시숲 디자인에 활용
- 종합적인 이미지 분석과 생리활성 데이터로 도시숲 건강상태 진단시스템 도입
2. 기대효과
- (사회적)스마트 도시숲의 확대와 미래 기술을 접목한 새로운 일자리 창출
- (경제적)노동집약에서 스마트 도시숲 조성 및 관리로 비용절감 극대화
- (정책적)그린 뉴딜정책과 부합된 스마트시티 조성에 대한 선제적 대응

(출처 : 요약문 3p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 요 약 문 ... 3
• 목차 ... 6
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 7
• 1-1. 연구 개발의 개요 ... 7
• 1-2. 연구 개발 대상의 국내ㆍ외 현황 ... 9
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 10
• 2.1. 소나무와 잣나무 잎에서의 계절별 및 freezing stress에 대한 광합성 효율의 특성 분석 ... 10
• 2.2. 도시숲 내의 수종 식별, 분포 및 분류 지표 개발 ... 15
• 2.3. 도시숲 수목의 생리적, 환경적, 분자생물학적 변화를 감지할 수 있는 정밀진단시스템 개발 ... 28
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 39
• 1) 연구수행 결과 ... 39
• 2) 목표 달성 수준 ... 45
• 4. 목표 미달 시 원인분석 ... 45
• 1) 목표 미달 원인(사유) 자체분석 내용 ... 45
• 2) 자체 보완활동 ... 45
• 3) 연구개발 과정의 성실성 ... 45
• 5. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 46
• 6. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 46
• 끝페이지 ... 47