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NTIS 바로가기주관연구기관 | 고려대학교 Korea University |
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연구책임자 | 이동헌 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2024-05 |
과제시작연도 | 2023 |
주관부처 | 기상청 Korea Meteorological Administration(KMA) |
연구관리전문기관 | 한국기상산업기술원 The Korea Meterological Institute |
등록번호 | TRKO202400012587 |
과제고유번호 | 1365003770 |
사업명 | 지진지진해일화산감시응용기술개발 |
DB 구축일자 | 2024-09-19 |
키워드 | 인공지능.심층학습.지진파 위상 발췌.artificial intelligence.deep learning.phase picking. |
□ 연구개발 목표 및 내용
ㆍ 최종 목표
심층학습과 강화학습의 최신 기법을, 한국의 지진데이터 및 관측네트워크 특성을 반영하면서 체계적으로 도입하여, 기존 지진정보생성 기술과 협응가능한, 인공지능 기반의 신규 지진정보생성 기반자료와 혁신기술을 확립하고, 현업 응용에 기여한다.
ㆍ 전체 내용
○ 한반도 시공간 특징 반영 다중관측소 지진파형DB 완성
○ 한반도 특화 다중관측소 EQTransformer (EQT) 모델 개발
○ 조건부확산모델 기반 한반도 지진파형 생성기술 개발
○ 한반도 다중관측소 지
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