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NTIS 바로가기주관연구기관 | 광주과학기술원 Gwangju Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 김진호 |
참여연구자 | 이은정 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2024-01 |
과제시작연도 | 2023 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 광주과학기술원 Gwangju Institute of Science and Technology |
등록번호 | TRKO202400012692 |
과제고유번호 | 1711202834 |
사업명 | 광주과학기술원연구운영비지원(주요사업비) |
DB 구축일자 | 2024-11-26 |
키워드 | P2M기술.섹터커플링.출력제약.전기차 충전.AI 기술.Power to Mobility Technology.Sector Coupling.Curtailment.Electric Vehicle Charging.AI Technology. |
·빅데이터 분석을 통한 전기차/충전스테이션 충전특성 검출
- 충전스테이션에 대한 충전이용확률 산정
- 클러스터링 모델 기반 충전스테이션 지역 및 타입별 충전 특성 분석
·전기차, 충전스테이션의 P2M 서비스 최적 매집운영 요소기술 연구
- 최적 매집을 위한 P2M 유연성 점수기준 설계
·전기차, 충전스테이션의 P2M 서비스 최적 매집 운영 기술 개발
- P2M 유연성 점수 산정 모델기반 P2M 서비스 적합 고객군 산정 결과 분석
(출처 : 보고서 초록 3p)
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