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[국가R&D연구보고서] 인공지능 탐색 적용 고에너지밀도 리튬이온전지용 양극재 소재 개발 연구 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 광주과학기술원
Gwangju Institute of Science and Technology
연구책임자 엄광섭
참여연구자 이주형
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2024-01
과제시작연도 2023
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
연구관리전문기관 광주과학기술원
Gwangju Institute of Science and Technology
등록번호 TRKO202400016547
과제고유번호 1711203717
사업명 광주과학기술원연구운영비지원(주요사업비)
DB 구축일자 2024-11-26
키워드 인공지능.재료탐색.금속 산화물.배터리.밀도범위함수.AI.Material screening.Metal oxide.Battery.DFT.

초록 ▼

현 배터리 산업은 에너지밀도와 출력밀도를 동시에 높이기 위한 전극 개발 및 기술혁신이 필요한 실정임. 그러나 무한에 가까운 재료들에 대한 실증 평가 연구는 시간적/자원적 한계가 있음. 이에 본 연구는 인공지능 재료 탐색기술을 적용한 차세대 양극재 소재 개발을 목표로 함. 본 과제에서 활용한 인공지능 모델은 기존 문헌에서 보고된 재료 중 차세대 배터리 양극재로서의 가능성이 있는 재료를 선별하는 기술임. 해당 기술은 밀도범위함수 분석과 연계하여 선별된 재료들에 대한 반응 전압 및 이론용량에 대한 전기화학적 특성을 제시하며, 실증 평가를

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제 출 문 ... 2
  • 보고서 초록 ... 3
  • 목차 ... 4
  • 제 1 장. 연구개발과제의 개요 ... 5
  • 제 2 장. 연구개발수행 내용 및 결과 ... 6
  • 제 3 장. 목표달성도 및 기여도 ... 7
  • 제 4 장. 연구개발결과의 활용계획 ... 8
  • 제 5 장. 참고문헌 ... 9
  • 끝페이지 ... 13

참고문헌 (25)

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