본 논문의 목적은 통계이론을 바탕으로 실제 시계열 자료를 분석하는 방법을 연구하고 예측을 위한 확률모형을 얻는데 있다. 여기서 사용된 자료는 국내의 모 통신회사에서 일정기간 동안 조사된 전화통화량이다. 이 분석에서는, 먼저 선형 회귀 분석, 비선형 회귀분석, 박스-젠킨스 ...
본 논문의 목적은 통계이론을 바탕으로 실제 시계열 자료를 분석하는 방법을 연구하고 예측을 위한 확률모형을 얻는데 있다. 여기서 사용된 자료는 국내의 모 통신회사에서 일정기간 동안 조사된 전화통화량이다. 이 분석에서는, 먼저 선형 회귀 분석, 비선형 회귀분석, 박스-젠킨스 방법등의 통계이론 등을 바탕으로 자료의 회귀추세 및 주기성을 포함한 여러가지 확률 및 통계적 성질을 규명한다. 다음으로, 분석한 결과가 통계적 이론들에 의하여 어떻게 해석되는지 알아보고, 이것을 기초로 하여 관찰값이 갖는 확률 및 통계적 특성을 통해 자료의 경향과 미래값의 예측을 위한 확률모형을 완성한다. 끝으로, 완성된 예측모형이 실제로 정확한 예측을 수행함을 확인한다.
본 논문의 목적은 통계이론을 바탕으로 실제 시계열 자료를 분석하는 방법을 연구하고 예측을 위한 확률모형을 얻는데 있다. 여기서 사용된 자료는 국내의 모 통신회사에서 일정기간 동안 조사된 전화통화량이다. 이 분석에서는, 먼저 선형 회귀 분석, 비선형 회귀분석, 박스-젠킨스 방법등의 통계이론 등을 바탕으로 자료의 회귀추세 및 주기성을 포함한 여러가지 확률 및 통계적 성질을 규명한다. 다음으로, 분석한 결과가 통계적 이론들에 의하여 어떻게 해석되는지 알아보고, 이것을 기초로 하여 관찰값이 갖는 확률 및 통계적 특성을 통해 자료의 경향과 미래값의 예측을 위한 확률모형을 완성한다. 끝으로, 완성된 예측모형이 실제로 정확한 예측을 수행함을 확인한다.
The purpose of this paper is to study an analysis method of a real time series and obtain a forecasting model, especially, daily observed telephone traffic in some telecom company for eleven months. We discuss some statistical characteristic, including long-term regression trend and periodicity of o...
The purpose of this paper is to study an analysis method of a real time series and obtain a forecasting model, especially, daily observed telephone traffic in some telecom company for eleven months. We discuss some statistical characteristic, including long-term regression trend and periodicity of observed data, based on linear and nonlinear regression analysis, Box-Jenkins method. We also study how to explain these results from statistical theories. In addition, we build stochastic model to analyze trend of our time series data and forecast future telephone traffic based on probabilistic and statistical characteristics.
The purpose of this paper is to study an analysis method of a real time series and obtain a forecasting model, especially, daily observed telephone traffic in some telecom company for eleven months. We discuss some statistical characteristic, including long-term regression trend and periodicity of observed data, based on linear and nonlinear regression analysis, Box-Jenkins method. We also study how to explain these results from statistical theories. In addition, we build stochastic model to analyze trend of our time series data and forecast future telephone traffic based on probabilistic and statistical characteristics.
주제어
#선형 회귀분석 비선형 회귀분석 박스-젠킨스 방법 회귀추세 주기성 예측 확률모형 linear forecasting nonlinear regression Box-Jenkins method regression trend periodicity statistical model forecasting
학위논문 정보
저자
정안숙
학위수여기관
연세대학교 대학원
학위구분
국내석사
학과
수학과
지도교수
김해경
발행연도
2002
총페이지
23p.
키워드
선형 회귀분석 비선형 회귀분석 박스-젠킨스 방법 회귀추세 주기성 예측 확률모형 linear forecasting nonlinear regression Box-Jenkins method regression trend periodicity statistical model forecasting
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