최근에 생산되는 인쇄회로 기판 (PCB : Printed Circuit Board)은 집적화 되고 복잡해짐에 따라, 품질 및 정밀도가 제품 성능에 막대한 영향을 미치고 있는 실정이다. 제품의 신뢰도는 중요하므로 모든 부품에 대한 100%의 신뢰를 얻으려는 노력이 시도되고 있다. 대량 생산 공장에서 인간 검사자에 의한 검사 과정은 많은 시간과 비용을 필요로 하기 때문에 최근에 시각 검색의 자동화를 위한 많은 연구가 수행되어 왔고, PCB 자동 시각 검색의 요구가 강력히 대두되고 있다. 본 연구에서는 PCB 패턴의 양·불량 검사를 자동화하기 위해 ...
최근에 생산되는 인쇄회로 기판 (PCB : Printed Circuit Board)은 집적화 되고 복잡해짐에 따라, 품질 및 정밀도가 제품 성능에 막대한 영향을 미치고 있는 실정이다. 제품의 신뢰도는 중요하므로 모든 부품에 대한 100%의 신뢰를 얻으려는 노력이 시도되고 있다. 대량 생산 공장에서 인간 검사자에 의한 검사 과정은 많은 시간과 비용을 필요로 하기 때문에 최근에 시각 검색의 자동화를 위한 많은 연구가 수행되어 왔고, PCB 자동 시각 검색의 요구가 강력히 대두되고 있다. 본 연구에서는 PCB 패턴의 양·불량 검사를 자동화하기 위해 CCD 카메라를 이용한 PCB 패턴 검사 시스템을 개발하였다. PCB의 불량을 검출하는 검색 알고리즘은 크게 참조 비교 방법과 설계 규칙에 의한 검증 방법으로 나눌 수 있다. 본 논문에서는 참조 비교방법인 이미지 비교방법을 이용한다. 기준 PCB 패턴과 입력 PCB 패턴을 컬러 영상 분할을 이용하여 물체와 배경을 분리하여 기준 영상과 입력 영상을 정규화 시킨다. 정규화 시킨 이진 영상을 소벨 연산자를 이용하여 명암의 변화가 급격한 에지부분의 기울기 방향값을 이용한 정렬 알고리즘을 이용하여 정렬한다. 정렬시킨 상태에서 512 × 512 크기를 기본으로 적은 비용, 빠른 검사속도, 효율성 높은 검사 성능과 유연성을 만족하는 PCB 패턴의 결함 검출 알고리즘을 제안한다. 논문에서 제안한 알고리즘을 적용하여 본 알고리즘의 유용성을 확인하였으며, 그 결과를 제시한다. 본 연구 개발을 통해 국내의 PCB 산업의 생산성 및 품질이 국제적 경쟁력을 갖추기를 기대하며, 또한 PCB 패턴 검사 기술의 발전에 기여할 수 있으리라 여겨진다.
최근에 생산되는 인쇄회로 기판 (PCB : Printed Circuit Board)은 집적화 되고 복잡해짐에 따라, 품질 및 정밀도가 제품 성능에 막대한 영향을 미치고 있는 실정이다. 제품의 신뢰도는 중요하므로 모든 부품에 대한 100%의 신뢰를 얻으려는 노력이 시도되고 있다. 대량 생산 공장에서 인간 검사자에 의한 검사 과정은 많은 시간과 비용을 필요로 하기 때문에 최근에 시각 검색의 자동화를 위한 많은 연구가 수행되어 왔고, PCB 자동 시각 검색의 요구가 강력히 대두되고 있다. 본 연구에서는 PCB 패턴의 양·불량 검사를 자동화하기 위해 CCD 카메라를 이용한 PCB 패턴 검사 시스템을 개발하였다. PCB의 불량을 검출하는 검색 알고리즘은 크게 참조 비교 방법과 설계 규칙에 의한 검증 방법으로 나눌 수 있다. 본 논문에서는 참조 비교방법인 이미지 비교방법을 이용한다. 기준 PCB 패턴과 입력 PCB 패턴을 컬러 영상 분할을 이용하여 물체와 배경을 분리하여 기준 영상과 입력 영상을 정규화 시킨다. 정규화 시킨 이진 영상을 소벨 연산자를 이용하여 명암의 변화가 급격한 에지부분의 기울기 방향값을 이용한 정렬 알고리즘을 이용하여 정렬한다. 정렬시킨 상태에서 512 × 512 크기를 기본으로 적은 비용, 빠른 검사속도, 효율성 높은 검사 성능과 유연성을 만족하는 PCB 패턴의 결함 검출 알고리즘을 제안한다. 논문에서 제안한 알고리즘을 적용하여 본 알고리즘의 유용성을 확인하였으며, 그 결과를 제시한다. 본 연구 개발을 통해 국내의 PCB 산업의 생산성 및 품질이 국제적 경쟁력을 갖추기를 기대하며, 또한 PCB 패턴 검사 기술의 발전에 기여할 수 있으리라 여겨진다.
According as the patterns of PCB (Printed Circuit Board) become denser and complicated, quality and accuracy of PCB influence the performance of final product. It's attempted to obtain trust of 100% about all of parts, because it's very important. Since human inspection in mass-production manufactur...
According as the patterns of PCB (Printed Circuit Board) become denser and complicated, quality and accuracy of PCB influence the performance of final product. It's attempted to obtain trust of 100% about all of parts, because it's very important. Since human inspection in mass-production manufacturing facilities is both time-consuming and very expensive, the automation of visual inspection has been attempted for many years. Thus, automatic visual inspection of PCB is required. In this research, we developed a vision inspection system which is utilizing CCD camera. PCB pattern defect inspection algorithm can be classified as reference comparison method and design rule verification method. In this paper, we used an algorithm which compares the reference PCB patterns and the input PCB patterns by using image subtraction method. Reference PCB patterns and input PCB patterns are separated an object and a scene by filtering and color segmentation, and fixed lows the reference image and input image. And than our scheme process the alignment with edge gradient value using Sobel operator. On this condition, we suggest an defect inspection algorithm in PCB pattern, to be satisfied low cost, high speed, high performance and flexibility on the basis of 512 × 512 binary pattern. This paper showed the validity of proposed algorithm and presented the results which applied the proposed algorithm. Through the study, we expect that the performance of firnal system and quality of the PCB industry within a country, is maintained, also, it can assistance to expansion of PCB pattern inspection system.
According as the patterns of PCB (Printed Circuit Board) become denser and complicated, quality and accuracy of PCB influence the performance of final product. It's attempted to obtain trust of 100% about all of parts, because it's very important. Since human inspection in mass-production manufacturing facilities is both time-consuming and very expensive, the automation of visual inspection has been attempted for many years. Thus, automatic visual inspection of PCB is required. In this research, we developed a vision inspection system which is utilizing CCD camera. PCB pattern defect inspection algorithm can be classified as reference comparison method and design rule verification method. In this paper, we used an algorithm which compares the reference PCB patterns and the input PCB patterns by using image subtraction method. Reference PCB patterns and input PCB patterns are separated an object and a scene by filtering and color segmentation, and fixed lows the reference image and input image. And than our scheme process the alignment with edge gradient value using Sobel operator. On this condition, we suggest an defect inspection algorithm in PCB pattern, to be satisfied low cost, high speed, high performance and flexibility on the basis of 512 × 512 binary pattern. This paper showed the validity of proposed algorithm and presented the results which applied the proposed algorithm. Through the study, we expect that the performance of firnal system and quality of the PCB industry within a country, is maintained, also, it can assistance to expansion of PCB pattern inspection system.
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