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NTIS 바로가기Joint Photographic Expert Group (JPEG) 압축 방식은 인터넷이나 멀티미디어 환경에서 영상의 저장, 통신에 널리 사용되고 있다. JPEG영상 압축 복원에서 data 손실이 발생한다. 손실의 주된 요인은 DCT 계수의 Quantization이다. 영상 압축 복원 의 경우나 영상을 검색하는 경우에 Quantization에서 발생한 잡음을 계산하여 고려하면 효과적이다. 영상 압축 복원하고 또 영상을 검색하기 위해 양자화 잡음 modeling에 관한 연구를 하였다. 본 논문에서는 우선 주파수 domain에서 간단하게 통계적인 특성에 의한 양자화와 잡음을 구하고 ...
JPEG compression standard is widely used in storage and communication of images in internet and multimedia enviroment. Image precisions are lost in JPEG image compression and decoding. The main cause of the loss is the quantization process. The quantization noise plays a major role in image restorat...
저자 | 최지은 |
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학위수여기관 | 이화여자대학교 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 정보통신학과 |
발행연도 | 1999 |
총페이지 | vi,33 p. |
키워드 | 모델링, JPEG 영상압축, 양자화잡음 |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T8951009&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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