$\require{mediawiki-texvc}$
  • 검색어에 아래의 연산자를 사용하시면 더 정확한 검색결과를 얻을 수 있습니다.
  • 검색연산자
검색연산자 기능 검색시 예
() 우선순위가 가장 높은 연산자 예1) (나노 (기계 | machine))
공백 두 개의 검색어(식)을 모두 포함하고 있는 문서 검색 예1) (나노 기계)
예2) 나노 장영실
| 두 개의 검색어(식) 중 하나 이상 포함하고 있는 문서 검색 예1) (줄기세포 | 면역)
예2) 줄기세포 | 장영실
! NOT 이후에 있는 검색어가 포함된 문서는 제외 예1) (황금 !백금)
예2) !image
* 검색어의 *란에 0개 이상의 임의의 문자가 포함된 문서 검색 예) semi*
"" 따옴표 내의 구문과 완전히 일치하는 문서만 검색 예) "Transform and Quantization"
쳇봇 이모티콘
안녕하세요!
ScienceON 챗봇입니다.
궁금한 것은 저에게 물어봐주세요.

학위논문 상세정보

유전자 발현 데이터 분석 연구

(A) study on gene expression data analysis


이상필 (仁濟大學校 大學院 데이터정보학과 데이터정보학 전공 국내석사)
초록

본 논문에서는 DNA(deoxyribonucleic acid)와 유전자 발현 데이터(gene expression data)에 관해 설명하고 cDNA 마이크로어레이(microarray) 데이터를 정제하는 방법인 Normalization을 논의한다. 또한 유의한 유전자를 찾는데 유용한 방법 중 하나인 SAM(Significance Analysis of Microarrays)을 소개하고, SAM에 비하여 강건해진 MSAM(modified SAM)을 제안한다. 실제자료와 모의 자료를 이용하여 오류율을 비교한 결과 MSAM이 SAM보다 낮은...

Abstract

In this paper, DNA(deoxyribonucleic acid) and gene expression data are described and Normalization methods refining cDNA microarray data are discussed. SAM(Significance Analysis of Microarrays) is a general method for finding significant genes. We propose MSAM (modified SAM) which is more robust tha...

주제어

#유전자 데이터 분석 발현 데이터;

참고문헌 (0)

  1. 이 논문의 참고문헌 없음

이 논문을 인용한 문헌 (0)

  1. 이 논문을 인용한 문헌 없음
저자 이상필
학위수여기관 仁濟大學校 大學院
학위구분 국내석사
학과 데이터정보학과 데이터정보학 전공
발행년도 2003
총페이지 iv, 23p.
키워드 유전자 데이터 분석 발현 데이터
언어 kor
원문 URL http://www.riss.kr/link?id=T8952908&outLink=K
정보원 한국교육학술정보원

DOI 인용 스타일