V&V(Verification & Validation)를 고려한 통합환경 데이터베이스 제작방법에 관한 연구 (A) study on the methodology for generation and V&V(Verification & Validation) of synthetic environment database원문보기
통합환경 데이터베이스 생성 시스템(Synthetic Environment DatabaseGeneration Systems (SE/DBGS)는 지형지물과 시뮬레이션 시스템에 의해 사용되는 각종 요소를 만들어 낼 수 있는 시스템으로 다양한 데이터 소스를 바탕으로 실세계에 대한 모의환경을 표현할 수 있는 능력을 가지고 있다. 국내의 경우 통합환경 데이터베이스 제작 능력은 보유하고 있으나 그 역사가 외국에 비해 매우 짧고, Stand-Alone 형태의 시뮬레이션 응용분야가 주를 이루었기 때문에 데이터의 재사용과 ...
통합환경 데이터베이스 생성 시스템(Synthetic Environment DatabaseGeneration Systems (SE/DBGS)는 지형지물과 시뮬레이션 시스템에 의해 사용되는 각종 요소를 만들어 낼 수 있는 시스템으로 다양한 데이터 소스를 바탕으로 실세계에 대한 모의환경을 표현할 수 있는 능력을 가지고 있다. 국내의 경우 통합환경 데이터베이스 제작 능력은 보유하고 있으나 그 역사가 외국에 비해 매우 짧고, Stand-Alone 형태의 시뮬레이션 응용분야가 주를 이루었기 때문에 데이터의 재사용과 상호작용성에 대한 관심과 필요성 역시 상대적으로 낮았다. 그러나 가장 중요한 문제점은 관련 업체와 개발자 모두 통합환경 데이터베이스 자체에 대한 충실도와 유효성에 대한 인식을 그동안 간과하고 있었다는 사실이다. 본 논문은 SEDRIS(Synthetic Environment Database Representation and Interchange Specification)의 기술을 활용하여 이러한 문제점을 개선할 수 있는 방법을 제시하고 있다. SEDRIS는 통합환경 데이터베이스에 대한 명확한 교환 방법론을 제공하기 위해 EDCS(Environmental Data Coding Specification)와 같은 분류체계를 제공하고 있다. 본 논문에서는 이러한 유용한 방법을 국내의 통합환경 데이터베이스 제작 방법의 개선을 위해 적용하였으며 기존의 방법으로 제작된 데이터베이스와의 비교를 통해 적용 가능성을 검토해 보았다. 아울러 본 논문은 최근 부각되고 있는 통합환경 데이터의 사용과 활용에 대한 의미를 고찰하고 이를 바탕으로 통합환경 데이터베이스의 V&V(Verification & Validation)향상을 도모하여 향후 품질관리 시스템으로의 발전 방향에 대한 전망을 제시하였다. V&V를 위한 방법으로는 원본 데이터베이스에 대한 검수 항목을 8개로 구분하여 검사 항목에 따라 원본 데이터에 대한 유효성 검사를 수행할 수 있도록 지침을 제공하였다.
통합환경 데이터베이스 생성 시스템(Synthetic Environment Database Generation Systems (SE/DBGS)는 지형지물과 시뮬레이션 시스템에 의해 사용되는 각종 요소를 만들어 낼 수 있는 시스템으로 다양한 데이터 소스를 바탕으로 실세계에 대한 모의환경을 표현할 수 있는 능력을 가지고 있다. 국내의 경우 통합환경 데이터베이스 제작 능력은 보유하고 있으나 그 역사가 외국에 비해 매우 짧고, Stand-Alone 형태의 시뮬레이션 응용분야가 주를 이루었기 때문에 데이터의 재사용과 상호작용성에 대한 관심과 필요성 역시 상대적으로 낮았다. 그러나 가장 중요한 문제점은 관련 업체와 개발자 모두 통합환경 데이터베이스 자체에 대한 충실도와 유효성에 대한 인식을 그동안 간과하고 있었다는 사실이다. 본 논문은 SEDRIS(Synthetic Environment Database Representation and Interchange Specification)의 기술을 활용하여 이러한 문제점을 개선할 수 있는 방법을 제시하고 있다. SEDRIS는 통합환경 데이터베이스에 대한 명확한 교환 방법론을 제공하기 위해 EDCS(Environmental Data Coding Specification)와 같은 분류체계를 제공하고 있다. 본 논문에서는 이러한 유용한 방법을 국내의 통합환경 데이터베이스 제작 방법의 개선을 위해 적용하였으며 기존의 방법으로 제작된 데이터베이스와의 비교를 통해 적용 가능성을 검토해 보았다. 아울러 본 논문은 최근 부각되고 있는 통합환경 데이터의 사용과 활용에 대한 의미를 고찰하고 이를 바탕으로 통합환경 데이터베이스의 V&V(Verification & Validation)향상을 도모하여 향후 품질관리 시스템으로의 발전 방향에 대한 전망을 제시하였다. V&V를 위한 방법으로는 원본 데이터베이스에 대한 검수 항목을 8개로 구분하여 검사 항목에 따라 원본 데이터에 대한 유효성 검사를 수행할 수 있도록 지침을 제공하였다.
SE/DBGS(Synthetic Environment / Database Generation System) is a system that can generate entities which are used by terrain, feature and simulation systems. It has capability to represent a virtual environment using various kind of source data. In korea, it is possible to produce a synthetic enviro...
SE/DBGS(Synthetic Environment / Database Generation System) is a system that can generate entities which are used by terrain, feature and simulation systems. It has capability to represent a virtual environment using various kind of source data. In korea, it is possible to produce a synthetic environment database, but the history of generation of synthetic environment database is relatively short compared with those of simulation-advanced countries. Besides, since a stand-alone training system has been a major product in korea, there are also few people who are concerning about reusability and interoperability of database. But the worst thing is that both companies and engineers have not paid attention to efficiency and validity of synthetic environment database. In this paper, the methodology to improve this problem using SEDRIS(Synthetic Environment Database Representation and Interchange Specification) is focused. In order to support unambiguous description of environmental database, SEDRIS provides a classification system "EDCS(Environmental Data Coding Specification)". In this paper, this methodology is also applied to the generation of synthetic environment database, and its applicability is considered through comparison of the databases generated by existing method. In addition, this paper describes the use of synthetic environment database and presents a direction toward the development of a future quality control system. For the V&V(Verification & Validation) activity, a practical guide is described to test the synthetic environment database following 8 inspection items : source data, geometry, edge conformation, location, attribute, similarity, realtime applicability, and hierarchy.
SE/DBGS(Synthetic Environment / Database Generation System) is a system that can generate entities which are used by terrain, feature and simulation systems. It has capability to represent a virtual environment using various kind of source data. In korea, it is possible to produce a synthetic environment database, but the history of generation of synthetic environment database is relatively short compared with those of simulation-advanced countries. Besides, since a stand-alone training system has been a major product in korea, there are also few people who are concerning about reusability and interoperability of database. But the worst thing is that both companies and engineers have not paid attention to efficiency and validity of synthetic environment database. In this paper, the methodology to improve this problem using SEDRIS(Synthetic Environment Database Representation and Interchange Specification) is focused. In order to support unambiguous description of environmental database, SEDRIS provides a classification system "EDCS(Environmental Data Coding Specification)". In this paper, this methodology is also applied to the generation of synthetic environment database, and its applicability is considered through comparison of the databases generated by existing method. In addition, this paper describes the use of synthetic environment database and presents a direction toward the development of a future quality control system. For the V&V(Verification & Validation) activity, a practical guide is described to test the synthetic environment database following 8 inspection items : source data, geometry, edge conformation, location, attribute, similarity, realtime applicability, and hierarchy.
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