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NTIS 바로가기대용량 데이터 분석에 있어서 설명변수가 많을 경우 상대적으로 이에 따라 Missing Value를 갖는 설명변수도 많게 되어 분석에서 중요변수가 제외되는 경우가 많다. 본 논문에서는 이러한 Missing Value가 많은 대용량 자료에서 분석에 앞서 의사결정나무 분석을 통해 미리 중요한 설명변수를 선별시킨 후, 이것들에 대해서 ...
저자 | 김선숙 |
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학위수여기관 | 이화여자대학교 대학원 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 통계학과 |
발행연도 | 2004 |
총페이지 | 34 p. |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T9843768&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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