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생산설비가 컴퓨터와 결합하면서 프로그램제어 시스템으로 바뀌어 셀프컨트롤을 하는 첨단의 무인자동화 시스템이 되어가고 있다. 식품산업도 이에 힘입어 대량 생산이 가능하게 되었으며 유통망의 급속한 발전으로 인하여 단시간 불특정다수에게 공급이 가능하게 되었다. 따라서 식품의 품질관리에 하자가 있을 때에는 그에 따른 피해 또한 과거보다 심각한 사회적 문제로 대두하게 된다. 국가차원에서도 이에 대처하기 위하여 PL(

생산설비가 컴퓨터와 결합하면서 프로그램제어 시스템으로 바뀌어 셀프컨트롤을 하는 첨단의 무인자동화 시스템이 되어가고 있다. 식품산업도 이에 힘입어 대량 생산이 가능하게 되었으며 유통망의 급속한 발전으로 인하여 단시간 불특정다수에게 공급이 가능하게 되었다. 따라서 식품의 품질관리에 하자가 있을 때에는 그에 따른 피해 또한 과거보다 심각한 사회적 문제로 대두하게 된다. 국가차원에서도 이에 대처하기 위하여 PL(제조물 책임 법)을 시행하며 리콜 제도를 설립 품질 적으로 하자가 있는 제품은 자체적으로 회수 하도록 하고 있어 과거어느 때 보다 품질관리가 더욱더 중요시 되고 있다. 본 연구에서는 식품산업 중 점차 관심이 높아져가고 있는 두유에 관하여 전술한바와 같은 환경적 변화에 대응하고 기업과 소비자가 안심하고 신뢰할 수 있도록 품질관리를 보다 효율적으로 하고자 두유산업의 효율적인 품질관리에 관한 연구를 하게 되었고 문제점과 개선방안을 제시하고자 했다. 품질에 관한 정의와 품질관리 역사의 변천과정을 학문적으로 고찰했으며 현 법규적으로 제제사항과 환경적인 사항을 고려하고 생산과정에 있어서 품질에 하자를 초래할 공정변수를 기술하고 관리 포인트를 분석했으며 수년간 수집된 데이터에 준해서 품질관리상의 하자를 면밀히 분석 하고 각각의 유형을 분류했다. 품질부적합을 사전에 예측하여 방지하는 것이 최우선이며 발생한 부적합은 다른 공정으로 전이됨을 막아야 함으로 이를 위하여서는 사전 가상처리절차와 데이터베이스 구축방법이 연구되어야하며 수집된 데이터에 준해서 부적합을 예측하고 예측된 부적합은 월별 예측프로그램을 작성 활용함으로 인하여 사전에 품질 적 하자를 예측하고 관리 할 수 있는 가능성이 또한 역구결과 얻을 수 있었다.

Abstract ▼ AI-Helper

The producing equipment is becoming the newest self-control office automation system by combining with computer. By doing so, food industry is able to make mass production, and the development of distribution channel make the production supply possible to many and unspecified persons in a shot time....

The producing equipment is becoming the newest self-control office automation system by combining with computer. By doing so, food industry is able to make mass production, and the development of distribution channel make the production supply possible to many and unspecified persons in a shot time. Therefore, if there is a defect of food quality control, the damage causing by the defect becomes serious social problem than past time. To avoid this problem, PL(law of production responsibility) is carried into effect, and the defected production is collected by the recall system under the settling of PL. Hence, the quality control isgetting important than any time before and after. This study shows that soy milk is holding people's higher interest than before so that the effective quality control for soy milk to correspond to environmental change is needed for enterprises and customers to trust for the quality of the food. Therefore, this study suggests a way to improve the effective quality control for soy milk. This study inquires into definition of quality and progression for history of quality control and it also consider restraint and environmental matter under the current law. Then, it analyzes managing point and a variable construction progress that can cause defect of quality in the middle of producing. In addition, this study analyzes the defect under the quality control based on collected data through many years, and classifies each case. First of all, the most important thing is to forecast incongruous quality in advance. Then, supposition dealing procedure and construction for data base is to be done because the incongruous quality that once happened can spread to another process to product. By doing so, we are able to forecast the incongruous quality based on the collected data so that we can control and forecast the defected quality by using monthly forcasting program.

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