초록 ▼

용어보기논문에서 용어와 풀이말을 자동 추출한 결과로, 시범 서비스 중입니다. AI-Helper

통상적인 회귀분석은 서로 독립이며 동일한 분포를 갖는 데이터에 기초한다. 그러나 실제 많은 조사에서는 층화나 집락표집 같은 복합조사 방법들에 의해 데이터가 생성기 때문에 복합조사 데이터에 통상적인 회귀분석을 직접 적용하기는 무리가 있다. 따라서 복합조사 데이터에 회귀분석을 실시하기 위해서는 이론적인 배경과 회귀계수 추정방법에 대해 연구할 필요가 있다. 본 논문은 복합조사 데이터에 기초한 회귀분석을 다루고 있다. 특히 복합조사 데이터에서 ...

통상적인 회귀분석은 서로 독립이며 동일한 분포를 갖는 데이터에 기초한다. 그러나 실제 많은 조사에서는 층화나 집락표집 같은 복합조사 방법들에 의해 데이터가 생성기 때문에 복합조사 데이터에 통상적인 회귀분석을 직접 적용하기는 무리가 있다. 따라서 복합조사 데이터에 회귀분석을 실시하기 위해서는 이론적인 배경과 회귀계수 추정방법에 대해 연구할 필요가 있다. 본 논문은 복합조사 데이터에 기초한 회귀분석을 다루고 있다. 특히 복합조사 데이터에서 회귀모형을 가정하고, 가정된 회귀모형 아래서 회귀계수 추정방법을 검토해 본다. 단순임의표집 후 회귀계수에 대한 최소제곱법에 대해 알아보고, 복합조사 방법에서는 표본설계 효과를 반영한 가중치를 적용하는 방법들에 대해 알아본다. 층화표집에서는 확률가중최소제곱법을 알아보고, 집락표집에서는 일반최소제곱법과 확장최소제곱법에 대해 살펴본다. 또한, 각각의 경우 추정된 회귀계수를 비교하고 추정량의 특성을 알아본다.

Abstract ▼ AI-Helper

Usual regression analysis is based on data from identically independent distribution. But in many practical surveys, data are collected by complex sample design including stratification and clustering, So it is difficult to apply directly the regression analysis to those data. Therefore it is neces...

Usual regression analysis is based on data from identically independent distribution. But in many practical surveys, data are collected by complex sample design including stratification and clustering, So it is difficult to apply directly the regression analysis to those data. Therefore it is necessary to study for estimation methods of regression coefficient as well as a theoretical background for regression analysis which is based on data from complex surveys. This thesis deals with regression analysis based on data from complex surveys. We assume a regression model on data from complex surveys, and under the assumed model we examine estimation methods of regression coefficient. We review least squares method for regression coefficient under simple random sampling. Under complex surveys, we investigate some methods for adjusting weights using sample design effect. Also probability weighted least squares in stratified sampling and generalized least squares and extended least squares under cluster sampling are examined. Finally we compare estimated regression coefficients.

주제어