2002년 2월 전자의무기록에 대한 의료법 개정안이 통과되면서 병원시스템의 전산화 방향은 EHR(Electronic Health Record) 구축에 관심이 모아져 있다. 새로 개원하는 병원을 제외하고는 기존에 보관하고 있는 종이기록의 전산화 문제에 고심하고 있으며, 더 나아가 Hybrid- EHR환경에서 기존의 종이기록을 이미지화 하여 관리하는 EDMS(Electronic Document Management System)와 새로 개발된 EMR과의 통합 및 ...
2002년 2월 전자의무기록에 대한 의료법 개정안이 통과되면서 병원시스템의 전산화 방향은 EHR(Electronic Health Record) 구축에 관심이 모아져 있다. 새로 개원하는 병원을 제외하고는 기존에 보관하고 있는 종이기록의 전산화 문제에 고심하고 있으며, 더 나아가 Hybrid- EHR환경에서 기존의 종이기록을 이미지화 하여 관리하는 EDMS(Electronic Document Management System)와 새로 개발된 EMR과의 통합 및 상호운용성 문제에 고심하고 있다. 이 연구는 과거의 종이기록을 이미지화 한 EDMS와 현재의 전자 의무기록 간의 기록의 연속성 문제를 해결하기 위해 두 시스템간에 공통된 자료 형식인 서식명을 연결고리로 하여 연속성을 유지하게 하였으며, 이미지 기록의 구조화를 위한 위치표식법을 제안하였다. 또한, 발생되었고 발생될 다량다종의 의무기록을 효율적으로 검색하고 관리할 수 있는 방법으로 온톨로지기반의 서식축을 개발하고, 이를 활용한 다양한 시스템들을 제안 하였다.이 연구를 위해 일개 전문병원에서 사용되는 서식을 대상으로 서식명과 내용분석을 통하여 이미지 서식의 위치표식법을 제시하고, 서식축을 구축 하였으며, 서식의 축속성을 정의하여 FCA Tool을 이용하여 분류하였으며, 그 결과를 환자기록과 비교하여 서식분류를 검증하였다. 검증된 서식축을 중심으로 서식과 관련된 모든 정보를 모아 Protégé/OWL을 이용하여 서식정보모델을 설계하였으며, 이의 활용 방안들을 제시하였다. 이 연구를 통해 연구의 대상이 속해있는 서비스환경을 축으로 설계하여 그 의미를 형식적으로 개념 계층화 하여 온톨로지기반의 서식축을 개발함으로서, 연구의 결과와 방법이 의료 분야에서 개발되고 있는 EHR, DSS, KMS, EIS 등의 시스템에 활용될 수 있음을 도출하였다.
2002년 2월 전자의무기록에 대한 의료법 개정안이 통과되면서 병원시스템의 전산화 방향은 EHR(Electronic Health Record) 구축에 관심이 모아져 있다. 새로 개원하는 병원을 제외하고는 기존에 보관하고 있는 종이기록의 전산화 문제에 고심하고 있으며, 더 나아가 Hybrid- EHR환경에서 기존의 종이기록을 이미지화 하여 관리하는 EDMS(Electronic Document Management System)와 새로 개발된 EMR과의 통합 및 상호운용성 문제에 고심하고 있다. 이 연구는 과거의 종이기록을 이미지화 한 EDMS와 현재의 전자 의무기록 간의 기록의 연속성 문제를 해결하기 위해 두 시스템간에 공통된 자료 형식인 서식명을 연결고리로 하여 연속성을 유지하게 하였으며, 이미지 기록의 구조화를 위한 위치표식법을 제안하였다. 또한, 발생되었고 발생될 다량다종의 의무기록을 효율적으로 검색하고 관리할 수 있는 방법으로 온톨로지기반의 서식축을 개발하고, 이를 활용한 다양한 시스템들을 제안 하였다.이 연구를 위해 일개 전문병원에서 사용되는 서식을 대상으로 서식명과 내용분석을 통하여 이미지 서식의 위치표식법을 제시하고, 서식축을 구축 하였으며, 서식의 축속성을 정의하여 FCA Tool을 이용하여 분류하였으며, 그 결과를 환자기록과 비교하여 서식분류를 검증하였다. 검증된 서식축을 중심으로 서식과 관련된 모든 정보를 모아 Protégé/OWL을 이용하여 서식정보모델을 설계하였으며, 이의 활용 방안들을 제시하였다. 이 연구를 통해 연구의 대상이 속해있는 서비스환경을 축으로 설계하여 그 의미를 형식적으로 개념 계층화 하여 온톨로지기반의 서식축을 개발함으로서, 연구의 결과와 방법이 의료 분야에서 개발되고 있는 EHR, DSS, KMS, EIS 등의 시스템에 활용될 수 있음을 도출하였다.
EHR (Electronic Health Record) has become an important issue for hospital information systems since the revision of the Medical law recognized the legal authority of EMR (Electronic Medical Record) in February 2002. Except for the newly opened hospitals, however, many hospitals have to find an effec...
EHR (Electronic Health Record) has become an important issue for hospital information systems since the revision of the Medical law recognized the legal authority of EMR (Electronic Medical Record) in February 2002. Except for the newly opened hospitals, however, many hospitals have to find an effective way for scanning the previous paper-based medical records and integrating them with the newly developed EMR. The purposes of this study were to present a way to maintain a linkage between the paper-based system and EMR by mapping document names and to develop the location point address for structuring image documents. In addition, this study also proposed the ontology-based document format that may be effectively used for searching for various medical records.In this study, clinical documents from one specialty tertiary hospital were analyzed for developing location point address and defining document ontology. The results were classified by the FCA tool and validated for accuracy by comparing with the actual patient charts. Based on the validated document axes and other information, the Document Information Model was developed by using the Protégé/OWL.This paper developed the ontology-based document axes by conceptualizing the hierarchy of document taxonomy and demonstrated its use in EHR and knowledge management systems.
EHR (Electronic Health Record) has become an important issue for hospital information systems since the revision of the Medical law recognized the legal authority of EMR (Electronic Medical Record) in February 2002. Except for the newly opened hospitals, however, many hospitals have to find an effective way for scanning the previous paper-based medical records and integrating them with the newly developed EMR. The purposes of this study were to present a way to maintain a linkage between the paper-based system and EMR by mapping document names and to develop the location point address for structuring image documents. In addition, this study also proposed the ontology-based document format that may be effectively used for searching for various medical records.In this study, clinical documents from one specialty tertiary hospital were analyzed for developing location point address and defining document ontology. The results were classified by the FCA tool and validated for accuracy by comparing with the actual patient charts. Based on the validated document axes and other information, the Document Information Model was developed by using the Protégé/OWL.This paper developed the ontology-based document axes by conceptualizing the hierarchy of document taxonomy and demonstrated its use in EHR and knowledge management systems.
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