교통상충기법(TCT)을 이용한 신호교차로 사고위험도 예측에 관한 연구 (A) Study on Prediction of Accident Risk Level using Traffic Conflict Techniques(TCT) at Signalized Intersections원문보기
우리나라는 1960년대 이후 급격한 경제 성장과 함께 교통 분야에도 많은 개선노력이 있었으나 OECD 가입국 중에서 교통안전 지표는 여전히 최하위를 면치 못하고 있다. 2005년 도로교통안전관리공단 보고서에 따르면 2004년도(2005년도 통계자료 기준) 교통사고발생건수 220,755건 , 사망자 6,563명, 부상자 346,987명으로 이 중 교차로에서 발생한 사고가 전체 교통사고의 대략 1/4을 차지하는 것으로 드러났다. 현재까지 교차로의 사고예측모형들은 대부분 과거 3년~5년 사이의 교통사고 자료를 이용하여 총교통량 및 기타 도로의 환경요소들을 변수로 고려하여 개발되어졌다. 그러나 사고 자료에 기반한 예측모형은 실제로 사고가 발생할 가능성에 대해서는 고려하지 못하는 단점이 있다. 이러한 측면에서 교통사고 자료에 의존한 사고예측모형 개발보다는 비사고 기반의 교통상충기법(Traffic Conflict Techniques : TCT)을 이용하여 사고예측모형을 개발할 필요성이 있다고 판단된다. 본 연구의 목적은 4지 신호교차로에서 교통사고의 잠재적 위험성을 평가할 수 있는 교통상충기법을 이용하여 교통사고의 위험성을 예측하는 것이다. 이를 위해 본 연구에서는 4지 신호교차로에 대한 상충유형별 교통상충조사를 통해 사고와 상충 간에 상관관계를 분석하였다. 또한 다양한 ...
우리나라는 1960년대 이후 급격한 경제 성장과 함께 교통 분야에도 많은 개선노력이 있었으나 OECD 가입국 중에서 교통안전 지표는 여전히 최하위를 면치 못하고 있다. 2005년 도로교통안전관리공단 보고서에 따르면 2004년도(2005년도 통계자료 기준) 교통사고발생건수 220,755건 , 사망자 6,563명, 부상자 346,987명으로 이 중 교차로에서 발생한 사고가 전체 교통사고의 대략 1/4을 차지하는 것으로 드러났다. 현재까지 교차로의 사고예측모형들은 대부분 과거 3년~5년 사이의 교통사고 자료를 이용하여 총교통량 및 기타 도로의 환경요소들을 변수로 고려하여 개발되어졌다. 그러나 사고 자료에 기반한 예측모형은 실제로 사고가 발생할 가능성에 대해서는 고려하지 못하는 단점이 있다. 이러한 측면에서 교통사고 자료에 의존한 사고예측모형 개발보다는 비사고 기반의 교통상충기법(Traffic Conflict Techniques : TCT)을 이용하여 사고예측모형을 개발할 필요성이 있다고 판단된다. 본 연구의 목적은 4지 신호교차로에서 교통사고의 잠재적 위험성을 평가할 수 있는 교통상충기법을 이용하여 교통사고의 위험성을 예측하는 것이다. 이를 위해 본 연구에서는 4지 신호교차로에 대한 상충유형별 교통상충조사를 통해 사고와 상충 간에 상관관계를 분석하였다. 또한 다양한 독립 변수, 즉 상충수, 총교통량, 교차로면적, 횡단보도폭 등을 조사하여 각 변수들 사이 상관분석을 실시하였다. 이 중에서 교차로에서의 교통사고에 가장 큰 영향을 미치는 4가지 변수들에 대한 중회귀분석을 실시하여 최종적으로 4지 신호교차로에서의 사고위험도 예측모형을 개발하였다. 그 결과 교차로에서의 교통사고에 가장 큰 영향을 미치는 변수로는 상충수가 선정되었으며, 교통량 군집에 따른 상충수 변수의 적용 효과를 평가하기 위해 군집분석을 통해서 사고위험도 예측모형을 구분하였다. 이를 통해 차로당 평균교통량이 많은 교차로에서 상충 조사를 통한 교통사고의 위험성을 평가하는 것이 더 효과적인 것으로 결론을 도출하였다.
우리나라는 1960년대 이후 급격한 경제 성장과 함께 교통 분야에도 많은 개선노력이 있었으나 OECD 가입국 중에서 교통안전 지표는 여전히 최하위를 면치 못하고 있다. 2005년 도로교통안전관리공단 보고서에 따르면 2004년도(2005년도 통계자료 기준) 교통사고발생건수 220,755건 , 사망자 6,563명, 부상자 346,987명으로 이 중 교차로에서 발생한 사고가 전체 교통사고의 대략 1/4을 차지하는 것으로 드러났다. 현재까지 교차로의 사고예측모형들은 대부분 과거 3년~5년 사이의 교통사고 자료를 이용하여 총교통량 및 기타 도로의 환경요소들을 변수로 고려하여 개발되어졌다. 그러나 사고 자료에 기반한 예측모형은 실제로 사고가 발생할 가능성에 대해서는 고려하지 못하는 단점이 있다. 이러한 측면에서 교통사고 자료에 의존한 사고예측모형 개발보다는 비사고 기반의 교통상충기법(Traffic Conflict Techniques : TCT)을 이용하여 사고예측모형을 개발할 필요성이 있다고 판단된다. 본 연구의 목적은 4지 신호교차로에서 교통사고의 잠재적 위험성을 평가할 수 있는 교통상충기법을 이용하여 교통사고의 위험성을 예측하는 것이다. 이를 위해 본 연구에서는 4지 신호교차로에 대한 상충유형별 교통상충조사를 통해 사고와 상충 간에 상관관계를 분석하였다. 또한 다양한 독립 변수, 즉 상충수, 총교통량, 교차로면적, 횡단보도폭 등을 조사하여 각 변수들 사이 상관분석을 실시하였다. 이 중에서 교차로에서의 교통사고에 가장 큰 영향을 미치는 4가지 변수들에 대한 중회귀분석을 실시하여 최종적으로 4지 신호교차로에서의 사고위험도 예측모형을 개발하였다. 그 결과 교차로에서의 교통사고에 가장 큰 영향을 미치는 변수로는 상충수가 선정되었으며, 교통량 군집에 따른 상충수 변수의 적용 효과를 평가하기 위해 군집분석을 통해서 사고위험도 예측모형을 구분하였다. 이를 통해 차로당 평균교통량이 많은 교차로에서 상충 조사를 통한 교통사고의 위험성을 평가하는 것이 더 효과적인 것으로 결론을 도출하였다.
Since 1960, The traffic field had shown many improvement effort after the rapid economy growth. But, traffic safety index is staying still lowest level in nations of OECD(Organization for Economic Cooperation and Development). According to Road Traffic Safety Authority, it is true that traffic accid...
Since 1960, The traffic field had shown many improvement effort after the rapid economy growth. But, traffic safety index is staying still lowest level in nations of OECD(Organization for Economic Cooperation and Development). According to Road Traffic Safety Authority, it is true that traffic accident in intersections occupied one-fourth in the total traffic accident. In this way, it has to be carried out traffic accident analysis about intersections. There are so many Traffic Safety Countermeasures in the Signalized intersections. One of them is Traffic Conflicts Techniques(TCT). Traffic Conflicts are interactions between two or more vehicles or road users when one or more vehicles or road users take evasive action such as braking or weaving, to avoid a collision. Traffic conflict studies in general can provide much more detailed information than traffic accident studies which using accident data. Therefore, it is purpose that this research is forecasting accident risk level using Traffic Conflict Techniques in the signalized intersections. The first thing, the main variables which is affecting accident risk level was selected in twelve places of four-legged signalized intersections. Correlation Analysis and Cluster Analysis are also used to estimate relations among eight variables. The major variables of them are conflict rate per hour and total traffic volume. Conflict rate per hour is selected key variable for prediction models of accident risk level, lastly. Cluster analysis are used to confirm effect of conflict rate per hour in groups. Criterion of group is average traffic volumes per lane. Through out cluster analysis, conflict rate per hour are effective in the first group which has many traffic volume per lane. Main variable of the second group is total traffic volume. As a result, it is possible that conflict rate per hour by conflict studies is used to variable for prediction models of accident risk level. Traffic Conflict Techniques(TCT) are more effective than method using total traffic volume to forecast accident risk level at signalized intersections. It will help the precaution of traffic accident as forecasting accident risk level. Especially, it will be taken effect to compare with before and after of intersections improvement. In the future, continuous study will need for traffic safety countermeasures.
Since 1960, The traffic field had shown many improvement effort after the rapid economy growth. But, traffic safety index is staying still lowest level in nations of OECD(Organization for Economic Cooperation and Development). According to Road Traffic Safety Authority, it is true that traffic accident in intersections occupied one-fourth in the total traffic accident. In this way, it has to be carried out traffic accident analysis about intersections. There are so many Traffic Safety Countermeasures in the Signalized intersections. One of them is Traffic Conflicts Techniques(TCT). Traffic Conflicts are interactions between two or more vehicles or road users when one or more vehicles or road users take evasive action such as braking or weaving, to avoid a collision. Traffic conflict studies in general can provide much more detailed information than traffic accident studies which using accident data. Therefore, it is purpose that this research is forecasting accident risk level using Traffic Conflict Techniques in the signalized intersections. The first thing, the main variables which is affecting accident risk level was selected in twelve places of four-legged signalized intersections. Correlation Analysis and Cluster Analysis are also used to estimate relations among eight variables. The major variables of them are conflict rate per hour and total traffic volume. Conflict rate per hour is selected key variable for prediction models of accident risk level, lastly. Cluster analysis are used to confirm effect of conflict rate per hour in groups. Criterion of group is average traffic volumes per lane. Through out cluster analysis, conflict rate per hour are effective in the first group which has many traffic volume per lane. Main variable of the second group is total traffic volume. As a result, it is possible that conflict rate per hour by conflict studies is used to variable for prediction models of accident risk level. Traffic Conflict Techniques(TCT) are more effective than method using total traffic volume to forecast accident risk level at signalized intersections. It will help the precaution of traffic accident as forecasting accident risk level. Especially, it will be taken effect to compare with before and after of intersections improvement. In the future, continuous study will need for traffic safety countermeasures.
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