세이버 매트릭스를 적용한 프로야구 타자의 경기력과 연봉과의 관계 (A) Relationship between Performance Ability of Professional Baseball Batters and Annuaal Salary based on Sabermetrics원문보기
경기수, 타석수, 타수, 안타, 2루타, 3루타, 홈런, 타율, 타점, 득점, 루타, 볼넷, 사구, 도루, 삼진, 병살, 실책 등의 기록들을 사용하여 프로야구 타자의 연봉과 그 기록들을 분석할 경우, 선수의 경기력을 측정하는데 객관성과 정확성을 결여하고 있다는 문제점이 있다. 따라서 프로야구 선수가 소속팀에 어느 정도의 공헌도를 보이는지에 대해서 기존 연구에서 쓰였던 방법들과 함께, 좀 더 정교하고 세분화된 세이버 매트릭스 평가 방법인 ...
경기수, 타석수, 타수, 안타, 2루타, 3루타, 홈런, 타율, 타점, 득점, 루타, 볼넷, 사구, 도루, 삼진, 병살, 실책 등의 기록들을 사용하여 프로야구 타자의 연봉과 그 기록들을 분석할 경우, 선수의 경기력을 측정하는데 객관성과 정확성을 결여하고 있다는 문제점이 있다. 따라서 프로야구 선수가 소속팀에 어느 정도의 공헌도를 보이는지에 대해서 기존 연구에서 쓰였던 방법들과 함께, 좀 더 정교하고 세분화된 세이버 매트릭스 평가 방법인 OPS(On base Plus Slugging), ISO(Isolated Power). SECA(Secondary Average), XR(eXtrapolated Runs), RC(Runs Created), BR(Batting Runs)로 분석해보고 이 공헌도에 따른 연봉과의 관계를 알아봄으로써 매년 발생되고 있는 구단과 선수들과 연봉과정에서의 갈등을 줄이고 선수의 경기력에 따른 적정한 연봉 결정에 대한 기틀을 마련하고자 하는데 이 연구의 목적이 있다. 연구대상으로는 2002년부터 2004년까지의 한국프로야구 협회에 등록된 선수 중에서 시즌이 끝난 당해 연도 1타석 이상 타석에 전 타자를 1차 선정하여, 1차 선정 대상자 중 이듬해에 은퇴한 선수, 해외로 이적한 선수, 군입대한 선수 등 다음해에 계약이 되지 않아 연봉을 알 수 없는 선수와, 국내선수와는 전혀 다른 연봉평가 기준을 가진 외국인선수는 대상에서 제외시켰다. 이렇게 하여 2002년에는 167명, 2003년과 2004년에는 각각 170명의 타자를 연구대상으로 선정하였다. 자료 수집은 프로야구 타자의 기록(경기수, 타수, 득점, 안타, 2루타, 3루타, 홈런, 루타, 타점, 볼넷, 고의4구, 삼진, 도루, 병살, 타율, OPS, ISO, SECA, XR, RC, BR)을 정확히 분석하여 이 기록들이 소속 팀에 어떠한 공헌을 했는지에 대한 보다 정확한 평가를 하기위해 한국 프로야구위원회에서 발간한 2005 한국 프로야구 연감과 2005 한국프로야구 기록대백과, KBO 홈페이지의 기록실 그리고 KBO 공식 야구전문 웹 사이트인 SPORTS2i(www.baseball2i.com)의 통계분석실을 이용하여 전집하였다. 자료처리를 위해 SPSS 12.0을 이용하여 유의도 수준은 α=.05로 하였고, 빈도분석과 단순회귀분석, 중다회귀분석을 실시하였으며 이러한 자료처리를 통하여 다음과 같은 결과가 도출되었다. 첫째, 2002년 타자의 기록과 연봉과의 관계를 살펴본 결과 루타수와 XR이 통계적으로 유의미한 영향을 미치고 있는 것으로 나타났다. 둘째, 2003년 타자의 기록과 연봉과의 관계를 살펴본 결과 RC와 홈런, 볼넷이 통계적으로 유의미한 영향을 미치고 있는 것으로 나타났다. 셋째, 2004년 타자의 기록과 연봉과의 관계를 살펴본 결과 타점 득점, 볼넷이 통계적으로 유의미한 영향을 미치고 있는 것으로 나타났다.
경기수, 타석수, 타수, 안타, 2루타, 3루타, 홈런, 타율, 타점, 득점, 루타, 볼넷, 사구, 도루, 삼진, 병살, 실책 등의 기록들을 사용하여 프로야구 타자의 연봉과 그 기록들을 분석할 경우, 선수의 경기력을 측정하는데 객관성과 정확성을 결여하고 있다는 문제점이 있다. 따라서 프로야구 선수가 소속팀에 어느 정도의 공헌도를 보이는지에 대해서 기존 연구에서 쓰였던 방법들과 함께, 좀 더 정교하고 세분화된 세이버 매트릭스 평가 방법인 OPS(On base Plus Slugging), ISO(Isolated Power). SECA(Secondary Average), XR(eXtrapolated Runs), RC(Runs Created), BR(Batting Runs)로 분석해보고 이 공헌도에 따른 연봉과의 관계를 알아봄으로써 매년 발생되고 있는 구단과 선수들과 연봉과정에서의 갈등을 줄이고 선수의 경기력에 따른 적정한 연봉 결정에 대한 기틀을 마련하고자 하는데 이 연구의 목적이 있다. 연구대상으로는 2002년부터 2004년까지의 한국프로야구 협회에 등록된 선수 중에서 시즌이 끝난 당해 연도 1타석 이상 타석에 전 타자를 1차 선정하여, 1차 선정 대상자 중 이듬해에 은퇴한 선수, 해외로 이적한 선수, 군입대한 선수 등 다음해에 계약이 되지 않아 연봉을 알 수 없는 선수와, 국내선수와는 전혀 다른 연봉평가 기준을 가진 외국인선수는 대상에서 제외시켰다. 이렇게 하여 2002년에는 167명, 2003년과 2004년에는 각각 170명의 타자를 연구대상으로 선정하였다. 자료 수집은 프로야구 타자의 기록(경기수, 타수, 득점, 안타, 2루타, 3루타, 홈런, 루타, 타점, 볼넷, 고의4구, 삼진, 도루, 병살, 타율, OPS, ISO, SECA, XR, RC, BR)을 정확히 분석하여 이 기록들이 소속 팀에 어떠한 공헌을 했는지에 대한 보다 정확한 평가를 하기위해 한국 프로야구위원회에서 발간한 2005 한국 프로야구 연감과 2005 한국프로야구 기록대백과, KBO 홈페이지의 기록실 그리고 KBO 공식 야구전문 웹 사이트인 SPORTS2i(www.baseball2i.com)의 통계분석실을 이용하여 전집하였다. 자료처리를 위해 SPSS 12.0을 이용하여 유의도 수준은 α=.05로 하였고, 빈도분석과 단순회귀분석, 중다회귀분석을 실시하였으며 이러한 자료처리를 통하여 다음과 같은 결과가 도출되었다. 첫째, 2002년 타자의 기록과 연봉과의 관계를 살펴본 결과 루타수와 XR이 통계적으로 유의미한 영향을 미치고 있는 것으로 나타났다. 둘째, 2003년 타자의 기록과 연봉과의 관계를 살펴본 결과 RC와 홈런, 볼넷이 통계적으로 유의미한 영향을 미치고 있는 것으로 나타났다. 셋째, 2004년 타자의 기록과 연봉과의 관계를 살펴본 결과 타점 득점, 볼넷이 통계적으로 유의미한 영향을 미치고 있는 것으로 나타났다.
In the case we analyze annual salary of professional baseball batters and their records such as GAME (games played), TPA(total plate appearances), AB(at bats), H(hits), 2B(doubles), 3B (triples), HR(home runs), AVG(batting average), RBI (runs batted in), R(runs scored), TB (total bases), BB (base on...
In the case we analyze annual salary of professional baseball batters and their records such as GAME (games played), TPA(total plate appearances), AB(at bats), H(hits), 2B(doubles), 3B (triples), HR(home runs), AVG(batting average), RBI (runs batted in), R(runs scored), TB (total bases), BB (base on balls), HBP(hit by pitched ball), SB(stolen bases), SO(strikeouts), GIDP(ground into double plays), and E(error), there was deficiency of objectivity and accuracy as measuring team contribution of the player. Therefore Sabermetrics, more sophisticated and segmented way, that is OPS(On base Plus Slugging), ISO(Isolated Power), SECA(Secondary Average), XR(eXtrapolated Runs), RC(Runs Created), BR(Batting Runs) were analyzed with proceeding studies about team contribution of professional baseball player. The purpose of this study was to examine the relationship between performance ability of professional baseball batters and annual salary. Also, it was to reduce the conflict between baseball club and player due to negotiating annual salary and establish the foundation about appropriate salary decision. The subjects were baseball players who registered in KBO from 2002 to 2004 and primary at least once in TPA during the season. Among of them, players who retire, transfer abroad, enter the army, and foreign players were eliminated. So the 167 subjects in 2002 and 170 subjects in 2003 and 2004 were finally decided. For collecting data, analyzing the professional baseball's records(games played, at bats, runs scored, hits, doubles, triples, home runs, total bases, runs batted in, base on balls, intentional walks, strikeouts, stolen bases, ground into double plays, batting average, on base plus slugging, isolated power, secondary average, extrapolated runs, runs created, batting runs) in order to evaluate correctly if these records contribute to their club. In addition 2005 KBO yearbook, 2005 KBO record encyclopedia, KBO homepage record and statistical analysis of SPORTS2i(www.baseball2i.com) which is official statistic web site in KBO were used. The data was analyzed by using SPSS 12.0 version and descriptive analysis, simple linear regression and multiple regression analysis were used. The results of this study were as follows: First, in the result of the relationship between batters' record and annual salary in 2002, TB and XR influenced significantly. Second, in the result of the relationship between batters' record and annual salary in 2003, RC, HR and BB influenced significantly. Third, in the result of the relationship between batters' record and annual salary in 2004, RBI, R, and BB influenced significantly.
In the case we analyze annual salary of professional baseball batters and their records such as GAME (games played), TPA(total plate appearances), AB(at bats), H(hits), 2B(doubles), 3B (triples), HR(home runs), AVG(batting average), RBI (runs batted in), R(runs scored), TB (total bases), BB (base on balls), HBP(hit by pitched ball), SB(stolen bases), SO(strikeouts), GIDP(ground into double plays), and E(error), there was deficiency of objectivity and accuracy as measuring team contribution of the player. Therefore Sabermetrics, more sophisticated and segmented way, that is OPS(On base Plus Slugging), ISO(Isolated Power), SECA(Secondary Average), XR(eXtrapolated Runs), RC(Runs Created), BR(Batting Runs) were analyzed with proceeding studies about team contribution of professional baseball player. The purpose of this study was to examine the relationship between performance ability of professional baseball batters and annual salary. Also, it was to reduce the conflict between baseball club and player due to negotiating annual salary and establish the foundation about appropriate salary decision. The subjects were baseball players who registered in KBO from 2002 to 2004 and primary at least once in TPA during the season. Among of them, players who retire, transfer abroad, enter the army, and foreign players were eliminated. So the 167 subjects in 2002 and 170 subjects in 2003 and 2004 were finally decided. For collecting data, analyzing the professional baseball's records(games played, at bats, runs scored, hits, doubles, triples, home runs, total bases, runs batted in, base on balls, intentional walks, strikeouts, stolen bases, ground into double plays, batting average, on base plus slugging, isolated power, secondary average, extrapolated runs, runs created, batting runs) in order to evaluate correctly if these records contribute to their club. In addition 2005 KBO yearbook, 2005 KBO record encyclopedia, KBO homepage record and statistical analysis of SPORTS2i(www.baseball2i.com) which is official statistic web site in KBO were used. The data was analyzed by using SPSS 12.0 version and descriptive analysis, simple linear regression and multiple regression analysis were used. The results of this study were as follows: First, in the result of the relationship between batters' record and annual salary in 2002, TB and XR influenced significantly. Second, in the result of the relationship between batters' record and annual salary in 2003, RC, HR and BB influenced significantly. Third, in the result of the relationship between batters' record and annual salary in 2004, RBI, R, and BB influenced significantly.
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