초록 ▼

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배전계통은 방사상으로 구성되어 있어 아직까지 자동화가 시행되지 않은 배전선로인 경우 변전소에서 취득한 전압,전류 데이터로 고장점 표정을 시행하게 된다.그러나 이러한 경우고장이 발생한 구간이 여러 지점으로 나타날 수 있으며 이로인하여 고장 복구까지 걸리는 시간에 지연을 초래하게 된다. 기존의 고장점 진단은 보호기기가 동작한 전류파형과 고장발생 전후의 부하전류변화 추이를 분석하여 시행하였다.그러나 기존의 방법은 부하전류가 같고 동일 보호기기로 보호되는 구간이나 보호기기 동작 정정치가 동일할 경우 고장 예상후보 구간으로부터 고장위치를 ...

배전계통은 방사상으로 구성되어 있어 아직까지 자동화가 시행되지 않은 배전선로인 경우 변전소에서 취득한 전압,전류 데이터로 고장점 표정을 시행하게 된다.그러나 이러한 경우고장이 발생한 구간이 여러 지점으로 나타날 수 있으며 이로인하여 고장 복구까지 걸리는 시간에 지연을 초래하게 된다. 기존의 고장점 진단은 보호기기가 동작한 전류파형과 고장발생 전후의 부하전류변화 추이를 분석하여 시행하였다.그러나 기존의 방법은 부하전류가 같고 동일 보호기기로 보호되는 구간이나 보호기기 동작 정정치가 동일할 경우 고장 예상후보 구간으로부터 고장위치를 찾아내기 어려우므로 보호기기별 적용된 T-C 동작특성 곡선을 이용하여 순시 및 지연의 동작시 간을 비교 분석한다면 더 정확한 고장점 진단을 할 수 있을것이다. 그러므로 본 논문에서는 기존의 고장점 진단 방안을 보완하고 보호기기별 T-C 동작 특성 곡선을 비교하여 더욱 정확한 고장점 진단이 가능한 방안을 제안하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

Because distribution systems is radial structure, the fault location algorithm can obtain multiple possibilities of fault locations when the measurements current and the voltage data are acquired at the substation. Thus it is necessary to identify the actual fault location from the calculated multip...

Because distribution systems is radial structure, the fault location algorithm can obtain multiple possibilities of fault locations when the measurements current and the voltage data are acquired at the substation. Thus it is necessary to identify the actual fault location from the calculated multiple possibilities using the fault diagnosis algorithm. The proposed algorithm is consist of the 3 step including the former algorithm. First, fault diagnosis process is applied to the sequence of protective device extracted from the current waveform. Second process, it is the load change pattern observed at the substation during the operation of the protective devices. After the operation of each protective device, the load level is change from the normal condition to the post fault condition. Third process, the instantaneous, delay operation and the fault current is considered by the operation protective device's T-C curve. So using the above step of the fault diagnosis algorithm, we identify the actual fault location more quickly and more accurately.