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용어보기논문에서 용어와 풀이말을 자동 추출한 결과로, 시범 서비스 중입니다. AI-Helper

본 논문은 한국어 어휘에 대한 풍부한 정보를 담고 있는 한국어 사전과 사용자 어휘지능망(User-Word Intelligent Network : U-WIN) 등의 언어자원을 이용하여 한국어 어휘 문제를 자동으로 생성하는 방법을 소개하고, 이를 이용한 한국어 어휘학습시스템을 제시한다. 본 논문에서는 대부분의 학습시스템에서 사용하는 문제 은행식 출제 방식의 비효율성을 해소하기 위해서, 기존의 한국어 어휘 문제의 ...

본 논문은 한국어 어휘에 대한 풍부한 정보를 담고 있는 한국어 사전과 사용자 어휘지능망(User-Word Intelligent Network : U-WIN) 등의 언어자원을 이용하여 한국어 어휘 문제를 자동으로 생성하는 방법을 소개하고, 이를 이용한 한국어 어휘학습시스템을 제시한다. 본 논문에서는 대부분의 학습시스템에서 사용하는 문제 은행식 출제 방식의 비효율성을 해소하기 위해서, 기존의 한국어 어휘 문제의 문항 분석을 바탕으로 자동 문제 생성을 위한 8가지 문제 유형을 분류하고, 각 유형별 자동 문제 생성 패턴에 따라 언어자원이 가지고 있는 한국어 어휘의 형태적 정보, 의미적 정보를 이용하여 한국어 어휘 문제를 자동 출제하는 한국어 어휘학습시스템을 구현하였다. 이 시스템은 인터넷을 통해 웹사이트에 접속하여 어휘 학습을 할 수 있도록 구현하였으며, 한국어 사전과 사용자 어휘지능망을 이용한 어휘 검색 방식의 어휘 학습 기능과 자동 출제된 문제를 이용한 어휘 능력 평가 기능 등으로 구성하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

In this paper, we introduce automatic question generation method using the language resources like User-Word Intelligent Network(U-WIN) and Korean dictionary including quite a lot of information. And we present Korean word learning system with this method. The item pool which almost learning-system ...

In this paper, we introduce automatic question generation method using the language resources like User-Word Intelligent Network(U-WIN) and Korean dictionary including quite a lot of information. And we present Korean word learning system with this method. The item pool which almost learning-system are using makes some problems. As a solution of the problems, we classified into 8 question type and implemented the Korean word learning system which is making the Korean question automatically by using the morphological and semantic information according to the automatic question generation pattern of each type.