폴리우레탄폼의 경도 예측 울산대학교 산업대학원 산업경영공학전공 이 상 용 <국문요약> 모든 기업과 사회 조직은 글로벌 경쟁에 살아남기 위해 높은 품질과 낮은 비용의 제품을 생산해야 하고 이를 위해 자료를 수집하고, 분석하고, 습득한다. 그래서 이러한 자료에 대한 통계의 활용이 매우 중요하다. 자연과학, 사회과학, 문화과학과 같은 모든 과학들은 모호한 추측 보다는 통계를 적용하였다. 그러한 이유로 통계를 사용하기 원하는 사람은 관심이 있는 변수의 선택과 분석에 대한 분명한 목적을 가지고 있어야 한다. 이 논문의 목적은 ...
폴리우레탄폼의 경도 예측 울산대학교 산업대학원 산업경영공학전공 이 상 용 <국문요약> 모든 기업과 사회 조직은 글로벌 경쟁에 살아남기 위해 높은 품질과 낮은 비용의 제품을 생산해야 하고 이를 위해 자료를 수집하고, 분석하고, 습득한다. 그래서 이러한 자료에 대한 통계의 활용이 매우 중요하다. 자연과학, 사회과학, 문화과학과 같은 모든 과학들은 모호한 추측 보다는 통계를 적용하였다. 그러한 이유로 통계를 사용하기 원하는 사람은 관심이 있는 변수의 선택과 분석에 대한 분명한 목적을 가지고 있어야 한다. 이 논문의 목적은 우레탄 폼의 사용을 결정짓는 중요한 요인으로서의 경도를 예측하기 위한 모형인 중회귀분석을 사용하여 구축하는 것이다. 폴리우레탄 처방에서 폼의 경도를 예측하는 것은 매우 어렵다. 왜냐하면, 폼의 경도에 영향을 미칠 수 있는 인자가 매우 많고 복잡하게 얽혀있기 때문이다. 즉 처방, 공정조건, 셀 구조, 경화조건 등이 서로 얽혀서 폼 경도를 변화시킬 수 있다. 중회귀분석 방법을 적용하기 위해서 종속변수로서 폼 경도를 선택하였고, 독립변수로서 발포제(물, 염화메틸렌)와 촉매의 사용량을 선택하였다. 실용 자료를 이용한 분석 후, 폼의 경도는 발포 촉매의 사용량에는 반비례로, 촉매의 사용량에는 비례적임을 나타내는 예측모형 를 제시하였다. 이 모형에 의하여 폼의 경도와 발포제 및 촉매 사용량 사이의 연관성이 밝혀졌고, 유사한 경우에도 적용이 가능할 것이다.
폴리우레탄폼의 경도 예측 울산대학교 산업대학원 산업경영공학전공 이 상 용 <국문요약> 모든 기업과 사회 조직은 글로벌 경쟁에 살아남기 위해 높은 품질과 낮은 비용의 제품을 생산해야 하고 이를 위해 자료를 수집하고, 분석하고, 습득한다. 그래서 이러한 자료에 대한 통계의 활용이 매우 중요하다. 자연과학, 사회과학, 문화과학과 같은 모든 과학들은 모호한 추측 보다는 통계를 적용하였다. 그러한 이유로 통계를 사용하기 원하는 사람은 관심이 있는 변수의 선택과 분석에 대한 분명한 목적을 가지고 있어야 한다. 이 논문의 목적은 우레탄 폼의 사용을 결정짓는 중요한 요인으로서의 경도를 예측하기 위한 모형인 중회귀분석을 사용하여 구축하는 것이다. 폴리우레탄 처방에서 폼의 경도를 예측하는 것은 매우 어렵다. 왜냐하면, 폼의 경도에 영향을 미칠 수 있는 인자가 매우 많고 복잡하게 얽혀있기 때문이다. 즉 처방, 공정조건, 셀 구조, 경화조건 등이 서로 얽혀서 폼 경도를 변화시킬 수 있다. 중회귀분석 방법을 적용하기 위해서 종속변수로서 폼 경도를 선택하였고, 독립변수로서 발포제(물, 염화메틸렌)와 촉매의 사용량을 선택하였다. 실용 자료를 이용한 분석 후, 폼의 경도는 발포 촉매의 사용량에는 반비례로, 촉매의 사용량에는 비례적임을 나타내는 예측모형 를 제시하였다. 이 모형에 의하여 폼의 경도와 발포제 및 촉매 사용량 사이의 연관성이 밝혀졌고, 유사한 경우에도 적용이 가능할 것이다.
Prediction of the Hardness of Polyurethane Foam Sang Yong, Lee Industrial Management Engineering, Graduate School of Industrial Technology, University of Ulsan All enterprise and society organization has been trying to acquire, analyze and use data must produce it will reach the high quality and lo...
Prediction of the Hardness of Polyurethane Foam Sang Yong, Lee Industrial Management Engineering, Graduate School of Industrial Technology, University of Ulsan All enterprise and society organization has been trying to acquire, analyze and use data must produce it will reach the high quality and low cost products to survive a global competition. Therefore, it is very important to utilize these against a data statistically. All science like cultural science, social science, natural science, has been adopting statistics, which does not allow a vague presumption, therefore, it is certain that one who want to use statistics should define analysis against a specific object and select there is interest variables. Objective of this dissertation, the author selects the polyurethane foam system as a object and construct to use multiple regression analysis to predict foam hardness. It has been known that the prediction of foam hardness from its recipe is difficult because the parameter which affect the foam hardness is being complicated it is tied, Namely, recipe, process condition, and the cell structure, curing condition can change it is tied with each other foam hardness. Using multiple regression analysis method, the author selects the foam hardness which it applies as dependent variable and dosage of blowing agent (water, Methylene chloride) and catalyst as independent variable. After analysis using practical data, the prediction model was presented that the foam hardness shows a inverse proportions to dosage of blowing agent and proportional to dosage catalyst. This model by, it is a thing that the correlation between foam hardness and a dosage of blowing agent and catalyst is defined and it can a precedent of similar cases.
Prediction of the Hardness of Polyurethane Foam Sang Yong, Lee Industrial Management Engineering, Graduate School of Industrial Technology, University of Ulsan All enterprise and society organization has been trying to acquire, analyze and use data must produce it will reach the high quality and low cost products to survive a global competition. Therefore, it is very important to utilize these against a data statistically. All science like cultural science, social science, natural science, has been adopting statistics, which does not allow a vague presumption, therefore, it is certain that one who want to use statistics should define analysis against a specific object and select there is interest variables. Objective of this dissertation, the author selects the polyurethane foam system as a object and construct to use multiple regression analysis to predict foam hardness. It has been known that the prediction of foam hardness from its recipe is difficult because the parameter which affect the foam hardness is being complicated it is tied, Namely, recipe, process condition, and the cell structure, curing condition can change it is tied with each other foam hardness. Using multiple regression analysis method, the author selects the foam hardness which it applies as dependent variable and dosage of blowing agent (water, Methylene chloride) and catalyst as independent variable. After analysis using practical data, the prediction model was presented that the foam hardness shows a inverse proportions to dosage of blowing agent and proportional to dosage catalyst. This model by, it is a thing that the correlation between foam hardness and a dosage of blowing agent and catalyst is defined and it can a precedent of similar cases.
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