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[학위논문] 퍼지 신경망을 이용한 이미지 외곽선 검출
Detection of image outline by Fuzzy Neural Networks 원문보기


정의훈 (서울産業大學校 産業大學院 컴퓨터공학과 국내석사)

초록
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본 연구에서는 Basic-FNN(Fuzzy Neural Networks)을 기초로 이미지 검출을 하는 방법을 제안하고, 이미지 검출 시스템에 대한 설계와 구현을 하였다. 기존의 검출방식은 단순히 명도와 채도를 이용한 내용기반 검출방식인데 반하여 본 연구의 방식은 pixel의 RGB Color를 퍼지신경망의 입력으로 이용, Basic-FNN의 계산을 거쳐 이미지 외곽선을 검출하는 방법을 제시하였다. 본 논문을 기초로 향후 이미지 처리 분야인 ...

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

This research proposes image detection the of Basic-FNN(Fuzzy Neural Networks), in addition, it presents image detection system and realization. This research represents image outline through Basic-FNN calculating that is contrary to the existing image detection form which used brightness and chroma...

Keyword

#퍼지 신경망 외곽선 이미지처리 

학위논문 정보

저자 정의훈
학위수여기관 서울産業大學校 産業大學院
학위구분 국내석사
학과 컴퓨터공학과
발행연도 2007
총페이지 iii, 39p.
키워드 퍼지 신경망 외곽선 이미지처리
언어 kor
원문 URL http://www.riss.kr/link?id=T10895435&outLink=K
정보원 한국교육학술정보원

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