본 논문에서는 남성의 키높이구두가 인체의 근육에 미치는 영향에 대한 연구를 하고자 3가지(맨발, 일반구두, 키높이구두) 경우를 설정하여 척추기립근(erector spinae)과 비복근(gastrocnemius)의 표면 근전도 신호를 취득하고 중간주파수(median frequency)를 이용하여 근육의 피로도를 정량적 분석하였다.
근육 피로도 분석을 위하여 정상적인 피실험자를 대상으로 하여 3가지 경우를 설정하였다. 첫째로 평평한 바닥위에 맨발로 서있는 자세 둘째, 일반구두(굽 높이3.5cm)를 착용하고 서있는 자세 셋째, 키높이구두(굽 높이7cm)를 착용하고 서있는 자세를 설정한 후에 각각의 경우, 서있는 자세를 90도 유지하고 400초 동안 연속적인 상태에서 표면 근전도 신호를 취득하고 분석하였다.
표면 근전도 신호분석을 위하여 노트북 컴퓨터와 표면전극(surface electrode) 4채널, 근전도 신호 증폭기의 하드웨어 시스템과 주파수 평면 해석을 위한 중간주파수 파라미터와 시간 평면 해석을 위한 RMS(root mean square) 파라미터를 소프트웨어로 구성하여 사용하였다.
실험결과 키높이구두를 착용하고 서있는 자세에서 ...
본 논문에서는 남성의 키높이구두가 인체의 근육에 미치는 영향에 대한 연구를 하고자 3가지(맨발, 일반구두, 키높이구두) 경우를 설정하여 척추기립근(erector spinae)과 비복근(gastrocnemius)의 표면 근전도 신호를 취득하고 중간주파수(median frequency)를 이용하여 근육의 피로도를 정량적 분석하였다.
근육 피로도 분석을 위하여 정상적인 피실험자를 대상으로 하여 3가지 경우를 설정하였다. 첫째로 평평한 바닥위에 맨발로 서있는 자세 둘째, 일반구두(굽 높이3.5cm)를 착용하고 서있는 자세 셋째, 키높이구두(굽 높이7cm)를 착용하고 서있는 자세를 설정한 후에 각각의 경우, 서있는 자세를 90도 유지하고 400초 동안 연속적인 상태에서 표면 근전도 신호를 취득하고 분석하였다.
표면 근전도 신호분석을 위하여 노트북 컴퓨터와 표면전극(surface electrode) 4채널, 근전도 신호 증폭기의 하드웨어 시스템과 주파수 평면 해석을 위한 중간주파수 파라미터와 시간 평면 해석을 위한 RMS(root mean square) 파라미터를 소프트웨어로 구성하여 사용하였다.
실험결과 키높이구두를 착용하고 서있는 자세에서 RMS 평균치와 중간주파수 선형회귀직선상 변화량과 상관관계가 없으며, 중간주파수 평균치가 허리근육은 9[Hz] 감소하였고 다리근육은 14[Hz]가 감소되어 허리근육보다 다리근육에 더 피로가 있는 것으로 확인되었다.
본 논문에서는 남성의 키높이구두가 인체의 근육에 미치는 영향에 대한 연구를 하고자 3가지(맨발, 일반구두, 키높이구두) 경우를 설정하여 척추기립근(erector spinae)과 비복근(gastrocnemius)의 표면 근전도 신호를 취득하고 중간주파수(median frequency)를 이용하여 근육의 피로도를 정량적 분석하였다.
근육 피로도 분석을 위하여 정상적인 피실험자를 대상으로 하여 3가지 경우를 설정하였다. 첫째로 평평한 바닥위에 맨발로 서있는 자세 둘째, 일반구두(굽 높이3.5cm)를 착용하고 서있는 자세 셋째, 키높이구두(굽 높이7cm)를 착용하고 서있는 자세를 설정한 후에 각각의 경우, 서있는 자세를 90도 유지하고 400초 동안 연속적인 상태에서 표면 근전도 신호를 취득하고 분석하였다.
표면 근전도 신호분석을 위하여 노트북 컴퓨터와 표면전극(surface electrode) 4채널, 근전도 신호 증폭기의 하드웨어 시스템과 주파수 평면 해석을 위한 중간주파수 파라미터와 시간 평면 해석을 위한 RMS(root mean square) 파라미터를 소프트웨어로 구성하여 사용하였다.
실험결과 키높이구두를 착용하고 서있는 자세에서 RMS 평균치와 중간주파수 선형회귀직선상 변화량과 상관관계가 없으며, 중간주파수 평균치가 허리근육은 9[Hz] 감소하였고 다리근육은 14[Hz]가 감소되어 허리근육보다 다리근육에 더 피로가 있는 것으로 확인되었다.
This thesis examined the muscle fatigue by elevated shoes on the muscles of the human body by analyzing three following cases: first, when a man is standing with bare feet on a flat floor; second, when a man is standing wearing normal shoes(heel height: 3.5cm); third, when a man is standing wearing ...
This thesis examined the muscle fatigue by elevated shoes on the muscles of the human body by analyzing three following cases: first, when a man is standing with bare feet on a flat floor; second, when a man is standing wearing normal shoes(heel height: 3.5cm); third, when a man is standing wearing elevated shoes(heel height: 7cm). While the three men were standing at a 90degree angle, surface EMG (electromyogram) signals of each man were acquired for 400 seconds and then analyzed.
In order to analyze the EMG signals, hardware system(SCU-2) is designed at University of Seoul including a notebook computer, a four-channel surface electrode, and an EMG signal amplifier, and system software including frequency domain analysis and time domain analysis.
According to the experimental results, the standing man wearing elevated shoes had more tiredness in leg muscles than in lower back muscles. The man's leg muscles showed about 14[Hz] decrease in the average variation of linear regression line of median frequency while his lower back muscles recorded about 9[Hz] decrease. It means that the leg muscle shows more muscle fatigue than lumber muscle.
In the case of time domain parameter analysis, RMS value variation does not show the trend of increase or decrease. It average that RMS value may not be a useful parameter in this study.
This thesis examined the muscle fatigue by elevated shoes on the muscles of the human body by analyzing three following cases: first, when a man is standing with bare feet on a flat floor; second, when a man is standing wearing normal shoes(heel height: 3.5cm); third, when a man is standing wearing elevated shoes(heel height: 7cm). While the three men were standing at a 90degree angle, surface EMG (electromyogram) signals of each man were acquired for 400 seconds and then analyzed.
In order to analyze the EMG signals, hardware system(SCU-2) is designed at University of Seoul including a notebook computer, a four-channel surface electrode, and an EMG signal amplifier, and system software including frequency domain analysis and time domain analysis.
According to the experimental results, the standing man wearing elevated shoes had more tiredness in leg muscles than in lower back muscles. The man's leg muscles showed about 14[Hz] decrease in the average variation of linear regression line of median frequency while his lower back muscles recorded about 9[Hz] decrease. It means that the leg muscle shows more muscle fatigue than lumber muscle.
In the case of time domain parameter analysis, RMS value variation does not show the trend of increase or decrease. It average that RMS value may not be a useful parameter in this study.
AI-Helper
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.