본 연구에서는 날씨 및 요일 특성이 관광정보시스템의 이용에 미치는 영향과 날씨나 요일 특성에 따른 관광정보 이용자들의 정보이용 패턴에 대해 알아보았으며, 그 결과를 바탕으로 만족도 높은 관광정보시스템 운영 방안과 여행사, 지방자치단체, 한국관광공사, 지방관광공사 등에게 관광 상품 개발 및 마케팅 전략수립 등을 위한 기초 자료를 제시하고자 하였다. 이를 위해, 날씨 및 요일 특성에 대한 선행연구를 고찰하였으며, 최근 1년간 한국관광공사 관광정보시스템에 접속한 21,655,089명의 접속 정보를 토대로 실증 분석하였다. 연구모형을 검증하기 위하여 날씨 특성으로는 강수여부, 적설여부, ...
본 연구에서는 날씨 및 요일 특성이 관광정보시스템의 이용에 미치는 영향과 날씨나 요일 특성에 따른 관광정보 이용자들의 정보이용 패턴에 대해 알아보았으며, 그 결과를 바탕으로 만족도 높은 관광정보시스템 운영 방안과 여행사, 지방자치단체, 한국관광공사, 지방관광공사 등에게 관광 상품 개발 및 마케팅 전략수립 등을 위한 기초 자료를 제시하고자 하였다. 이를 위해, 날씨 및 요일 특성에 대한 선행연구를 고찰하였으며, 최근 1년간 한국관광공사 관광정보시스템에 접속한 21,655,089명의 접속 정보를 토대로 실증 분석하였다. 연구모형을 검증하기 위하여 날씨 특성으로는 강수여부, 적설여부, 운량을 선정하였고, 요일 특성으로 계절, 휴일여부를 선정하였다. 연구에 대한 실증분석 결과를 요약하면 다음과 같다.
일일 관광정보시스템의 접속자수에 가장 관련성이 높은 날씨 변수는 강수였으며, 일일 관광정보시스템의 접속자수에 가장 관련성이 높은 요일 변수는 계절이었다. 날씨 변수인 강수와 운량은 접속자수에 유의한 양(＋)의 영향을 미치는 것으로, 적설여부는 유의한 음(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 강수는 숙박, 추천여행, 관광지 순으로, 운량은 숙박, 추천여행, 관광지, 문화시설 순으로 유의한 양(＋)의 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 운량이 증가할수록, 관광지, 문화시설, 숙박, 추천여행 유형에 대한 접속자수 또한 증가하였다. 요일 변수인 계절 및 휴일은 전체 여행정보유형에 유의한(±) 영향을 미치는 것으로 나타났다. 봄과 여름에 접속자수가 가을, 겨울보다 상대적으로 높았으며, 여름이 접속자수에 가장 많은 영향을 미친 것으로 분석된다. 휴일은 레포츠를 제외한 모든 유형에 유의한 음(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 여름에 접속자수가 많은 것은 하계 휴가철의 영향으로 해석되어지며, 주 5일제의 영향과 겨울 레포츠 인구의 증가의 영향으로 겨울철이 특별한 이슈가 없는 가을보다 더 많은 접속자를 보이는 것으로 해석된다.
본 연구에서 나타난 결과를 토대로 시사점을 제시하면 다음과 같다. 먼저 관광정보시스템의 고객 접속률에서도 금융시장 또는 소비재시장에서와 같이 요일효과 및 날씨효과가 존재했으며, 그 크기는 각 날씨, 휴일 및 계절별로 어떻게 나타나는지가 본 연구를 통해 체계적으로 파악되었다. 따라서 관광상품 개발을 하는 관광업계 종사자나 관광정보를 제공하는 관광정보시스템 운영자의 요일별, 계절별 또는 날씨변화에 따른 시스템 운영, 자원배분, 서비스 구성, 마케팅 전략 수립 등에 활용될 수 있으리라 생각하며, 이를 통해 효율적 관광정보 서비스 제공, 관광정보 이용률 제고 및 관광산업 활성화에 기여할 수 있으리라 기대한다.
향후, 관광정보 이용자의 의도, 여가 상황, 사회 경제적 환경 등을 고려하거나, 행동과학적 또는 상황이론적 접근 등을 통해 원인이 체계적으로 규명되어진다면 관광마케팅 영역을 넓히는 계기가 될 수 있을 것이다.
본 연구는 우선적으로 관광정보시스템 접속자수에 대한 요일효과와 날씨효과에 대해서 연구를 했다는데 의의가 둘 수 있을 것이다.
본 연구에서는 날씨 및 요일 특성이 관광정보시스템의 이용에 미치는 영향과 날씨나 요일 특성에 따른 관광정보 이용자들의 정보이용 패턴에 대해 알아보았으며, 그 결과를 바탕으로 만족도 높은 관광정보시스템 운영 방안과 여행사, 지방자치단체, 한국관광공사, 지방관광공사 등에게 관광 상품 개발 및 마케팅 전략수립 등을 위한 기초 자료를 제시하고자 하였다. 이를 위해, 날씨 및 요일 특성에 대한 선행연구를 고찰하였으며, 최근 1년간 한국관광공사 관광정보시스템에 접속한 21,655,089명의 접속 정보를 토대로 실증 분석하였다. 연구모형을 검증하기 위하여 날씨 특성으로는 강수여부, 적설여부, 운량을 선정하였고, 요일 특성으로 계절, 휴일여부를 선정하였다. 연구에 대한 실증분석 결과를 요약하면 다음과 같다.
일일 관광정보시스템의 접속자수에 가장 관련성이 높은 날씨 변수는 강수였으며, 일일 관광정보시스템의 접속자수에 가장 관련성이 높은 요일 변수는 계절이었다. 날씨 변수인 강수와 운량은 접속자수에 유의한 양(＋)의 영향을 미치는 것으로, 적설여부는 유의한 음(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 강수는 숙박, 추천여행, 관광지 순으로, 운량은 숙박, 추천여행, 관광지, 문화시설 순으로 유의한 양(＋)의 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 운량이 증가할수록, 관광지, 문화시설, 숙박, 추천여행 유형에 대한 접속자수 또한 증가하였다. 요일 변수인 계절 및 휴일은 전체 여행정보유형에 유의한(±) 영향을 미치는 것으로 나타났다. 봄과 여름에 접속자수가 가을, 겨울보다 상대적으로 높았으며, 여름이 접속자수에 가장 많은 영향을 미친 것으로 분석된다. 휴일은 레포츠를 제외한 모든 유형에 유의한 음(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 여름에 접속자수가 많은 것은 하계 휴가철의 영향으로 해석되어지며, 주 5일제의 영향과 겨울 레포츠 인구의 증가의 영향으로 겨울철이 특별한 이슈가 없는 가을보다 더 많은 접속자를 보이는 것으로 해석된다.
본 연구에서 나타난 결과를 토대로 시사점을 제시하면 다음과 같다. 먼저 관광정보시스템의 고객 접속률에서도 금융시장 또는 소비재시장에서와 같이 요일효과 및 날씨효과가 존재했으며, 그 크기는 각 날씨, 휴일 및 계절별로 어떻게 나타나는지가 본 연구를 통해 체계적으로 파악되었다. 따라서 관광상품 개발을 하는 관광업계 종사자나 관광정보를 제공하는 관광정보시스템 운영자의 요일별, 계절별 또는 날씨변화에 따른 시스템 운영, 자원배분, 서비스 구성, 마케팅 전략 수립 등에 활용될 수 있으리라 생각하며, 이를 통해 효율적 관광정보 서비스 제공, 관광정보 이용률 제고 및 관광산업 활성화에 기여할 수 있으리라 기대한다.
향후, 관광정보 이용자의 의도, 여가 상황, 사회 경제적 환경 등을 고려하거나, 행동과학적 또는 상황이론적 접근 등을 통해 원인이 체계적으로 규명되어진다면 관광마케팅 영역을 넓히는 계기가 될 수 있을 것이다.
본 연구는 우선적으로 관광정보시스템 접속자수에 대한 요일효과와 날씨효과에 대해서 연구를 했다는데 의의가 둘 수 있을 것이다.
This study is about how weather conditions and days of the week affect the usage rate of tourism information systems and patterns of users' search. In order to get basic data, I have analyzed a-year-long website access data of 21,655,089 visitors of the Korea Tourism Organization. So as to testify s...
This study is about how weather conditions and days of the week affect the usage rate of tourism information systems and patterns of users' search. In order to get basic data, I have analyzed a-year-long website access data of 21,655,089 visitors of the Korea Tourism Organization. So as to testify study model, I chose precipitation factors including rain, snow, cloud amounts as a weather variable and seasons, holidays as a day variable. Following is the summary of the study result and findings.
It was rain that makes a biggest impact on daily visits as a weather factor and season as a day factor. The amounts of rain and cloud affect the number of visits positively whereas snow amount does apposite. Season and holiday apparently make a positive effect on the number of visits. Comparatively the numbers of the visits are relatively higher in spring and summer than those of fall and winter, and summer has biggest visits. Holiday affects negatively all the searches except for reports. It can be explained that most Korean people go on summer vacation and therefore summer has the biggest record of it. With five working day adopted and winter sports popularized in Korea, winter has more visitors than fall of events and festivals.
According to the findings, when it comes to rates of visits, there exists the day of week effect and weather effect in the tourism information world like other consumer industries, and day factors like holiday and season can make a lot difference. Those who provide tourism information and are involved in the tourism industry can utilize this study result to run the systems more effectively, and distribute marketing resources and set up marketing strategies more profitably by making the best use of marketing tools and strategies more suitable for weather and time. It is expected to help you to provide tourism information effectively, and promote usage of the tourism information and develop the tourism industry.
This study is about how weather conditions and days of the week affect the usage rate of tourism information systems and patterns of users' search. In order to get basic data, I have analyzed a-year-long website access data of 21,655,089 visitors of the Korea Tourism Organization. So as to testify study model, I chose precipitation factors including rain, snow, cloud amounts as a weather variable and seasons, holidays as a day variable. Following is the summary of the study result and findings.
It was rain that makes a biggest impact on daily visits as a weather factor and season as a day factor. The amounts of rain and cloud affect the number of visits positively whereas snow amount does apposite. Season and holiday apparently make a positive effect on the number of visits. Comparatively the numbers of the visits are relatively higher in spring and summer than those of fall and winter, and summer has biggest visits. Holiday affects negatively all the searches except for reports. It can be explained that most Korean people go on summer vacation and therefore summer has the biggest record of it. With five working day adopted and winter sports popularized in Korea, winter has more visitors than fall of events and festivals.
According to the findings, when it comes to rates of visits, there exists the day of week effect and weather effect in the tourism information world like other consumer industries, and day factors like holiday and season can make a lot difference. Those who provide tourism information and are involved in the tourism industry can utilize this study result to run the systems more effectively, and distribute marketing resources and set up marketing strategies more profitably by making the best use of marketing tools and strategies more suitable for weather and time. It is expected to help you to provide tourism information effectively, and promote usage of the tourism information and develop the tourism industry.
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