세계 경제의 국제화와 함께 지역화가 동시에 진행되면서 지역이 새로운 경쟁단위로 부상하고 있고 국가경제발전에서 지역경제가 차지하는 비중이 더욱 높아지고 있다. 이 과정에서 세계 각국은 지역발전 수단으로서 지역 또는 도시의 산업클러스터 조성을 주요 정책으로 추진하고 있다.
그동안 산업클러스터의 필요성과 효과에 대해서 주로 외국에서 많은 연구가 이루어져 왔고, 특히 산업클러스터의 집적효과에 대해서는 실증적 분석을 통해 클러스터 정책의 정당성을 확인해 오고 있다. 그러나 지역여건이 다른 우리나라에서는 이에 대한 실증적 분석이 활발히 이루어지지 않고 있다. 따라서 본 논문에서는 우리나라의 대도시 특히 수도 서울지역에 산업클러스터가 형성되어 있는지, 있다면 집적 효과가 있는지, 그리고 집적을 유발하는 입지결정요인이 무엇인지 분석하여 정책추진에 유용한 정보를 제공하는데 목적이 있다.
이를 위해 본 논문에서는 2003년, 2005년 서울의 전 사업체를 대상으로 ...
세계 경제의 국제화와 함께 지역화가 동시에 진행되면서 지역이 새로운 경쟁단위로 부상하고 있고 국가경제발전에서 지역경제가 차지하는 비중이 더욱 높아지고 있다. 이 과정에서 세계 각국은 지역발전 수단으로서 지역 또는 도시의 산업클러스터 조성을 주요 정책으로 추진하고 있다.
그동안 산업클러스터의 필요성과 효과에 대해서 주로 외국에서 많은 연구가 이루어져 왔고, 특히 산업클러스터의 집적효과에 대해서는 실증적 분석을 통해 클러스터 정책의 정당성을 확인해 오고 있다. 그러나 지역여건이 다른 우리나라에서는 이에 대한 실증적 분석이 활발히 이루어지지 않고 있다. 따라서 본 논문에서는 우리나라의 대도시 특히 수도 서울지역에 산업클러스터가 형성되어 있는지, 있다면 집적 효과가 있는지, 그리고 집적을 유발하는 입지결정요인이 무엇인지 분석하여 정책추진에 유용한 정보를 제공하는데 목적이 있다.
이를 위해 본 논문에서는 2003년, 2005년 서울의 전 사업체를 대상으로 입지계수 분석(LQ), 요인분석, 산업연관표에 의한 투입-산출 분석, 집적도 분석, 상관관계 분석, 단순회귀 또는 다중회귀분석 등 다양한 통계분석방법을 활용하여 분석하였다.
본 논문에서 산업클러스터는 상호의존성과 지리적 인접성에 기반을 둔 클러스터 개념과 산업 연관성에 기반을 둔 클러스터 개념을 동시에 충족하는 협의의 개념으로서 '지역 우위산업과 상호 연계된 산업의 지리적 집중체'로 정의하였다.
이러한 개념에 기반하여 본 논문은 서울의 산업클러스터 확인단계, 집적효과 분석단계, 클러스터 입지영향요인 분석단계 등 3단계로 연구를 진행하였다. 먼저 서울지역에 산업클러스터 대상이 될 수 있는 산업이 있는지 확인하기 위해 전국 산업과 대비하여 서울지역이 특화패턴을 보여주는 지역우위 특화업종(regional highs)을 입지계수분석을 통해 살펴본 결과, 한국표준산업분류상 중분류(2-digit)를 기준으로 하여 정보처리 및 기타 컴퓨터 운영 관련업, 봉제의복 및 모피제품 제조업, 출판?인쇄 및 기록매체 복제업, 항공 운송업, 금융 및 보험관련 서비스업, 영화?방송 및 공연산업, 전문 과학 및 기술 서비스업, 사업지원 서비스업, 도매 및 상품 중개업, 부동산업 등 10개 업종이 해당되었다.
다음으로 10개의 지역우위 특화업종을 대상으로 전후방 산업연관분석을 통해 생산-판매 사슬로 상호 연관된 산업을 확인하고 이들 연관산업의 특화도를 분석한 결과, 정보통신산업, 의류패션산업, 인쇄출판산업, 영상공연산업, 전문지식서비스산업 등 5개 산업이 서울의 지역우위산업으로 나타났다. 또한 이들 5개 지역우위산업이 클러스터 형태로 집중 분포하고 있는지를 확인하기 위해 공간 집중도 분석기법인 입지계수와 공간지니계수, E-G지수를 통해 집중 분포도를 분석한 결과, 영상공연산업, 인쇄출판산업, 정보통신산업, 의류패션산업 순으로 집중분포 현상을 보이는 것으로 분석되었다.
실제 이들 산업들이 어느 지역에 클러스터를 형성하고 있는지를 지리적 집적도, 고용비중, 특화도, 지리적 근접성 등을 기준으로 분석한 결과, 영상공연산업은 서울 4대문 안의 도심, 중서부, 목동, 구로, 여의도, 강남, 한남클러스터 등 7개 클러스터가, 정보통신산업은 도심, 용산, 성동, 중서부, 목동, 구로, 여의도, 신대방, 강남 등 9개 클러스터, 인쇄출판산업은 도심, 용산, 성수동, 중서부, 강남, 구로 등 6개 클러스터, 의류패션산업은 도심, 용산, 동부, 북부, 중서부, 구로, 중남부, 강남 등 8개 클러스터가 형성되어 있는 것으로 나타났다.
이를 기초로 산업클러스터의 집적효과를 분석하기 위해 클러스터 형성지역과 그 외 지역을 구분하여 산업집적밀도(경제활동면적에 기초한 종사자 집적도)와 생산성 지수(제조업은 종사자 1인당 부가가치액, 서비스업은 종사자 1인당 영업이익과 매출액) 두 변수간의 상관관계를 분석한 결과, 정보통신산업은 2003년, 2005년 모두 유의한 정(+)의 상관관계가 있는 것으로 나타났고, 영상공연산업은 매출액 기준으로만 2003년, 2005년에 유의한 관계가 나타났으며, 인쇄출판산업과 의류패션산업은 2005년에만 유의한 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 결과적으로 정보통신산업은 클러스터의 집적도가 높을수록 기업의 생산성에 긍정적인 효과가 있는 것으로 분석되어 서울지역에서 산업클러스터 정책을 추진할 필요가 있는 클러스터 우위산업으로 나타났다. 영상공연산업, 인쇄출판산업, 의류패션산업은 대상 연도나 생산성 지수에 따라서 유의성 결과가 다르게 나타나 집적도와 생산성간의 관계를 판단하기에는 보다 심층적이고 다년도에 걸친 분석이 필요한 것으로 나타났다.
서울에서 산업클러스터를 형성하고 있는 지역우위산업을 대상으로 산업집적에 영향을 미치는 요인을 찾기 위해 다중회귀분석을 실시한 결과, 산업에 따라 다소 차이가 있었지만 도로율과 지하철역 인접성 등과 같은 교통환경요인은 서울의 지역우위산업에 전반적으로 큰 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 비즈니스 서비스업과의 연계 가능성과 사무공간 및 업무시설 확보 용이성, 그리고 지자체의 재정력 및 정책 지원 가능성 등과 같은 기업지원 환경요인도 지역우위산업 전반에 걸쳐 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 이와 함께 동종의 규모가 큰 기업과 혼재되어 기술지원 및 정보교류 용이성은 정보통신산업과 인쇄출판산업에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 대학과의 산학협력 가능성과 연구소 연구인력 등 지식기반요인은 첨단기술산업인 정보통신산업의 입지에 영향이 큰 것으로 분석되었고, 이 중 대학과의 인접성은 의류패션산업의 입지에도 영향을 미치는 것으로 나타났다.
이러한 일련의 분석과정과 연구결과를 바탕으로 향후 서울의 지역경제 및 산업클러스터 정책추진에 참고가 될 수 있는 정책적 함의를 살펴보면 다음과 같다.
첫째, 지역우위산업의 클러스터 지역이 그 외 지역에 비하여 생산성 향상에 더 큰 효과가 있으므로 향후 지역경제의 국제경쟁력을 높이기 위해서는 산업클러스터를 강화하는 정책을 지속적으로 추진할 필요가 있다 하겠다.
둘째, 산업클러스터 집적에 영향을 미치는 요인으로 교통의 편리성과 기업의 사무공간 및 업무시설 확충, 업체간의 기술 및 정보교류 네트워크 구축 등이 중요한 요인으로 나타난 점을 고려할 때, 향후 서울의 산업경쟁력을 견인할 수 있는 신규 산업거점지역을 조성하거나 기존의 산업밀집지역을 경쟁력있는 산업클러스터로 발전시켜 나가기 위해서는 교통환경과 기업지원환경을 우선적으로 고려해야 한다. 지역내 지하철 연계시스템과 도로망을 확충하여 교통의 편리성을 강화하고, 기업활동에 제약을 최소화할 수 있고 충분한 사무공간이 확보될 수 있는 지역을 확대해 나갈 필요가 있다. 이를 위해서는 기존의 산업집적지역이나 신규 조성지역을 현행 도시계획상 제약이 가장 적은 상?공업지역으로 용도 변경하거나 산업육성특별지구 개념의 첨단산업단지 또는 산업개발진흥지구로 지정하여 발전시켜 나갈 필요가 있다.
이와 함께 대학과 연구소와의 협력 용이성이 산업집적에 중요한 요인이 되므로 산업집적지역과 신규 조성지역을 중심으로 긴밀한 산학연 협력네트워크가 작동할 수 있도록 시스템을 구축하는 것이 필요하다. 특히 서울은 세계 어느 도시보다도 상대적으로 좁은 면적에 50개가 넘는 많은 대학이 집적되어 있으므로 미국 샌디에고 바이오클러스터의 Connect 프로그램 등을 모델로 하여 대학?연구소?관련업체간의 정보 및 기술교류 시스템을 구축해 나갈 필요가 있다. 또한 서울에서의 기업입지가 지방자치단체의 역할과 기능에 영향을 받고 있고 서울의 산업클러스터 지역이 여러 자치구에 걸쳐 형성되어 있는 점을 고려할 때, 지역을 뛰어넘는 자치구간의 정책협력이 필요하다. 이를 위해서는 산업별 자치구협의회 등과 같은 정책협의기구를 운영하여 권역 내에서의 연계 및 정책 공조를 강화하는 방안이 필요할 것으로 판단된다.
끝으로 서울의 지역우위산업으로서 서울지역이 상대적으로 높은 특화패턴을 보여주는 산업을 살펴보면, 모두가 지식기반산업과 유통서비스 산업에 속하는 산업이므로 이들 산업을 어떻게 특화 발전시키느냐가 서울의 경제발전에 주요한 과제가 될 것임을 보여준다. 또한 서울의 지역우위산업이 금융, 연구개발, 사업지원 등 비즈니스 서비스업과 전후방으로 연계되어 있는 점을 감안할 때 향후 서울의 산업정책을 추진함에 있어 비즈니스서비스 산업을 함께 육성시켜 나갈 필요가 있다.
세계 경제의 국제화와 함께 지역화가 동시에 진행되면서 지역이 새로운 경쟁단위로 부상하고 있고 국가경제발전에서 지역경제가 차지하는 비중이 더욱 높아지고 있다. 이 과정에서 세계 각국은 지역발전 수단으로서 지역 또는 도시의 산업클러스터 조성을 주요 정책으로 추진하고 있다.
그동안 산업클러스터의 필요성과 효과에 대해서 주로 외국에서 많은 연구가 이루어져 왔고, 특히 산업클러스터의 집적효과에 대해서는 실증적 분석을 통해 클러스터 정책의 정당성을 확인해 오고 있다. 그러나 지역여건이 다른 우리나라에서는 이에 대한 실증적 분석이 활발히 이루어지지 않고 있다. 따라서 본 논문에서는 우리나라의 대도시 특히 수도 서울지역에 산업클러스터가 형성되어 있는지, 있다면 집적 효과가 있는지, 그리고 집적을 유발하는 입지결정요인이 무엇인지 분석하여 정책추진에 유용한 정보를 제공하는데 목적이 있다.
이를 위해 본 논문에서는 2003년, 2005년 서울의 전 사업체를 대상으로 입지계수 분석(LQ), 요인분석, 산업연관표에 의한 투입-산출 분석, 집적도 분석, 상관관계 분석, 단순회귀 또는 다중회귀분석 등 다양한 통계분석방법을 활용하여 분석하였다.
본 논문에서 산업클러스터는 상호의존성과 지리적 인접성에 기반을 둔 클러스터 개념과 산업 연관성에 기반을 둔 클러스터 개념을 동시에 충족하는 협의의 개념으로서 '지역 우위산업과 상호 연계된 산업의 지리적 집중체'로 정의하였다.
이러한 개념에 기반하여 본 논문은 서울의 산업클러스터 확인단계, 집적효과 분석단계, 클러스터 입지영향요인 분석단계 등 3단계로 연구를 진행하였다. 먼저 서울지역에 산업클러스터 대상이 될 수 있는 산업이 있는지 확인하기 위해 전국 산업과 대비하여 서울지역이 특화패턴을 보여주는 지역우위 특화업종(regional highs)을 입지계수분석을 통해 살펴본 결과, 한국표준산업분류상 중분류(2-digit)를 기준으로 하여 정보처리 및 기타 컴퓨터 운영 관련업, 봉제의복 및 모피제품 제조업, 출판?인쇄 및 기록매체 복제업, 항공 운송업, 금융 및 보험관련 서비스업, 영화?방송 및 공연산업, 전문 과학 및 기술 서비스업, 사업지원 서비스업, 도매 및 상품 중개업, 부동산업 등 10개 업종이 해당되었다.
다음으로 10개의 지역우위 특화업종을 대상으로 전후방 산업연관분석을 통해 생산-판매 사슬로 상호 연관된 산업을 확인하고 이들 연관산업의 특화도를 분석한 결과, 정보통신산업, 의류패션산업, 인쇄출판산업, 영상공연산업, 전문지식서비스산업 등 5개 산업이 서울의 지역우위산업으로 나타났다. 또한 이들 5개 지역우위산업이 클러스터 형태로 집중 분포하고 있는지를 확인하기 위해 공간 집중도 분석기법인 입지계수와 공간지니계수, E-G지수를 통해 집중 분포도를 분석한 결과, 영상공연산업, 인쇄출판산업, 정보통신산업, 의류패션산업 순으로 집중분포 현상을 보이는 것으로 분석되었다.
실제 이들 산업들이 어느 지역에 클러스터를 형성하고 있는지를 지리적 집적도, 고용비중, 특화도, 지리적 근접성 등을 기준으로 분석한 결과, 영상공연산업은 서울 4대문 안의 도심, 중서부, 목동, 구로, 여의도, 강남, 한남클러스터 등 7개 클러스터가, 정보통신산업은 도심, 용산, 성동, 중서부, 목동, 구로, 여의도, 신대방, 강남 등 9개 클러스터, 인쇄출판산업은 도심, 용산, 성수동, 중서부, 강남, 구로 등 6개 클러스터, 의류패션산업은 도심, 용산, 동부, 북부, 중서부, 구로, 중남부, 강남 등 8개 클러스터가 형성되어 있는 것으로 나타났다.
이를 기초로 산업클러스터의 집적효과를 분석하기 위해 클러스터 형성지역과 그 외 지역을 구분하여 산업집적밀도(경제활동면적에 기초한 종사자 집적도)와 생산성 지수(제조업은 종사자 1인당 부가가치액, 서비스업은 종사자 1인당 영업이익과 매출액) 두 변수간의 상관관계를 분석한 결과, 정보통신산업은 2003년, 2005년 모두 유의한 정(+)의 상관관계가 있는 것으로 나타났고, 영상공연산업은 매출액 기준으로만 2003년, 2005년에 유의한 관계가 나타났으며, 인쇄출판산업과 의류패션산업은 2005년에만 유의한 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 결과적으로 정보통신산업은 클러스터의 집적도가 높을수록 기업의 생산성에 긍정적인 효과가 있는 것으로 분석되어 서울지역에서 산업클러스터 정책을 추진할 필요가 있는 클러스터 우위산업으로 나타났다. 영상공연산업, 인쇄출판산업, 의류패션산업은 대상 연도나 생산성 지수에 따라서 유의성 결과가 다르게 나타나 집적도와 생산성간의 관계를 판단하기에는 보다 심층적이고 다년도에 걸친 분석이 필요한 것으로 나타났다.
서울에서 산업클러스터를 형성하고 있는 지역우위산업을 대상으로 산업집적에 영향을 미치는 요인을 찾기 위해 다중회귀분석을 실시한 결과, 산업에 따라 다소 차이가 있었지만 도로율과 지하철역 인접성 등과 같은 교통환경요인은 서울의 지역우위산업에 전반적으로 큰 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 비즈니스 서비스업과의 연계 가능성과 사무공간 및 업무시설 확보 용이성, 그리고 지자체의 재정력 및 정책 지원 가능성 등과 같은 기업지원 환경요인도 지역우위산업 전반에 걸쳐 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 이와 함께 동종의 규모가 큰 기업과 혼재되어 기술지원 및 정보교류 용이성은 정보통신산업과 인쇄출판산업에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 대학과의 산학협력 가능성과 연구소 연구인력 등 지식기반요인은 첨단기술산업인 정보통신산업의 입지에 영향이 큰 것으로 분석되었고, 이 중 대학과의 인접성은 의류패션산업의 입지에도 영향을 미치는 것으로 나타났다.
이러한 일련의 분석과정과 연구결과를 바탕으로 향후 서울의 지역경제 및 산업클러스터 정책추진에 참고가 될 수 있는 정책적 함의를 살펴보면 다음과 같다.
첫째, 지역우위산업의 클러스터 지역이 그 외 지역에 비하여 생산성 향상에 더 큰 효과가 있으므로 향후 지역경제의 국제경쟁력을 높이기 위해서는 산업클러스터를 강화하는 정책을 지속적으로 추진할 필요가 있다 하겠다.
둘째, 산업클러스터 집적에 영향을 미치는 요인으로 교통의 편리성과 기업의 사무공간 및 업무시설 확충, 업체간의 기술 및 정보교류 네트워크 구축 등이 중요한 요인으로 나타난 점을 고려할 때, 향후 서울의 산업경쟁력을 견인할 수 있는 신규 산업거점지역을 조성하거나 기존의 산업밀집지역을 경쟁력있는 산업클러스터로 발전시켜 나가기 위해서는 교통환경과 기업지원환경을 우선적으로 고려해야 한다. 지역내 지하철 연계시스템과 도로망을 확충하여 교통의 편리성을 강화하고, 기업활동에 제약을 최소화할 수 있고 충분한 사무공간이 확보될 수 있는 지역을 확대해 나갈 필요가 있다. 이를 위해서는 기존의 산업집적지역이나 신규 조성지역을 현행 도시계획상 제약이 가장 적은 상?공업지역으로 용도 변경하거나 산업육성특별지구 개념의 첨단산업단지 또는 산업개발진흥지구로 지정하여 발전시켜 나갈 필요가 있다.
이와 함께 대학과 연구소와의 협력 용이성이 산업집적에 중요한 요인이 되므로 산업집적지역과 신규 조성지역을 중심으로 긴밀한 산학연 협력네트워크가 작동할 수 있도록 시스템을 구축하는 것이 필요하다. 특히 서울은 세계 어느 도시보다도 상대적으로 좁은 면적에 50개가 넘는 많은 대학이 집적되어 있으므로 미국 샌디에고 바이오클러스터의 Connect 프로그램 등을 모델로 하여 대학?연구소?관련업체간의 정보 및 기술교류 시스템을 구축해 나갈 필요가 있다. 또한 서울에서의 기업입지가 지방자치단체의 역할과 기능에 영향을 받고 있고 서울의 산업클러스터 지역이 여러 자치구에 걸쳐 형성되어 있는 점을 고려할 때, 지역을 뛰어넘는 자치구간의 정책협력이 필요하다. 이를 위해서는 산업별 자치구협의회 등과 같은 정책협의기구를 운영하여 권역 내에서의 연계 및 정책 공조를 강화하는 방안이 필요할 것으로 판단된다.
끝으로 서울의 지역우위산업으로서 서울지역이 상대적으로 높은 특화패턴을 보여주는 산업을 살펴보면, 모두가 지식기반산업과 유통서비스 산업에 속하는 산업이므로 이들 산업을 어떻게 특화 발전시키느냐가 서울의 경제발전에 주요한 과제가 될 것임을 보여준다. 또한 서울의 지역우위산업이 금융, 연구개발, 사업지원 등 비즈니스 서비스업과 전후방으로 연계되어 있는 점을 감안할 때 향후 서울의 산업정책을 추진함에 있어 비즈니스서비스 산업을 함께 육성시켜 나갈 필요가 있다.
As globalization of the world economy has advanced simultaneously with localization, localities have risen as new units of competition within the global economic system. Moreover, the role of local economies in pursuing national economic development has expanded with greater influence. In the meanti...
As globalization of the world economy has advanced simultaneously with localization, localities have risen as new units of competition within the global economic system. Moreover, the role of local economies in pursuing national economic development has expanded with greater influence. In the meantime, a number of countries have adopted industrial cluster policies for regional and national economic development.
So far, the academic studies on the necessities and effects of industrial clusters have been carried out mainly in foreign countries. In particular, the effectiveness of industrial cluster policies in those countries have been proven through empirical analyses on agglomeration effects of the clusters. It is still not clear, however, whether similar conclusions can be drawn for Korean cases, mainly due to the lack of empirical studies on Korean industrial clusters. As such, it would be too hasty to use those studies to justify the effectiveness of industrial cluster models as viable economic policies in Korea. Against this backdrop, this dissertation focuses on analysing the industrial clusters in the Seoul metropolitan area. To be more specific, this dissertation intends to provide answers to the following questions: Are there industrial clusters in the Seoul metropolitan area? If so, what are some of the agglomeration effects that are observed? Finally, what were primary determinants that triggered such agglomeration? In so doing, my objective is to provide practical policy recommendations for Seoul.
In this dissertation, "industrial cluster" is narrowly defined as one that satisfies two conditions: spacial proximity and complementarity of interrelated industries. Thus, an industrial cluster is defined as a geographically proximate group of leading industries, interrelated sectors and institutions in the region.
This dissertation, based upon above-mentioned concept of industrial cluster, was conducted in three phases. The first phase attempted to examine the state of industrial clusters in Seoul. The next phase focused on analysing the effectiveness of agglomeration. The last is the analysis of primary determinants affecting cluster formation.
First, employing the Location Quotient(LQ) analysis, ten business sectors were identified as Seoul's Regional Highs. They are: information service, computer programming, consultancy and related activities; wearing apparel and fur articles; printing and reproduction of recorded media; air transport; activities auxiliary to financial service and insurance activities; movie, broadcasting and performance activities; professional scientific and technical services; business support services; wholesale, trade and commission trade; real estate activities.
Second, analytical study on the ten verified Regional Highs in Seoul was carried out on the purpose of identifying leading industries of Seoul. First, interrelated industries in production-sale chain among ten Regional Highs of Seoul were identified through input-output analysis. Subsequently, the level of specialization of predominant businesses was examined through LQ analysis. As a result, the following five industries were selected as Seoul's leading industries: information-technology; textile and fashion; publication and printing; film and entertainment; and professional knowledge service.
The subsequent study focused on examining whether these five predominant industries are geographically concentrated in the formation of industrial clusters. Location Quotient, Space Gini index and Ellision & Glaeser(E-G) index were employed in the analysis. Consequently, four industries out of five were found to be agglomerated in clusters; in the order of concentration level, film and entertainment come first, followed by publication and printing, information-technology, and textile and fashion.
In the next phase, an analytical study was carried out to identify geographical distribution of these four industries on the basis of geographical agglomeration level, employment ratio, level of specialization(LQ), and geographical proximity. The outcome showed that film and entertainment industry formed seven clusters at Gangnam-gu, downtown Seoul, Mid-west Seoul, Mok-dong, Guro-gu, Yeouido and Hannam-dong; information- technology industry was concentrated in nine areas such as Gangnam-gu, downtown Seoul, Guro-gu, Yongsan-gu, Yeouido, Sindaebang-dong, Mok-dong, Mid-west Seoul, and Seongdong-gu; publication and printing industry formed six clusters at downtown Seoul, Yongsan-gu, Seongsu-dong, Mid-west Seoul, Gangnam-gu and Guro-gu; eight clusters of textile and fashion industry were identified at downtown Seoul, Yongsan-gu, Gangnam-gu, Guro-gu, East Seoul, Mid-west Seoul, North Seoul, Guro-gu, and Mid-south Seoul.
Through analysing the effect of agglomeration of each cluster, the correlation between the density of industry agglomeration and productivity index was studied by distinguishing the cluster areas from non-cluster areas. The outcome of the study showed that the information-technology industry had positive correlation between the two exponents in both 2003 and 2005. The film and entertainment industry also indicated positive correlation between the two exponents in both 2003 and 2005 yet only in terms of sales revenue. On the other hand, the publication and printing, and the textile and fashion industries turned out to have positive correlation between the two exponents only in 2005.
These results lead us to the conclusion that the information-technology industry is the cluster predominant industry in Seoul which calls for more government policies that are designed to foster the industry. On the contrary, the other three industries--film and entertainment, publication and printing, and textile and fashion--still require multi-year in-depth studies to make a concrete judgement on the level of agglomeration and productivity of industrial clusters.
The subsequent phase of the study intended to find out the primary determinant influencing the agglomeration of industries that form industrial clusters in Seoul. For this purpose, multiple regression analysis was undertaken. The outcome of the study showed that transportation environment such as vehicle to road ratio and proximity to subway stations had a substantial influence on the location of predominant industries in Seoul. In addition, business supportive environment proved to have a significant effect on shaping predominant industries in Seoul, such as connectivity with business service industry, availability of offices and public amenities, and the local government's financial capability and policy support. The study also indicated that the location of the information-technology, and printing and publication industries was largely affected by the existence of large businesses of the same kind. Factors such as research manpower of relevant institutions and possibility of cooperation with universities had a great influence on the location of the information-technology industry. Proximity to universities also turned out to be an important factor for the textile and fashion industry.
The results of a series of studies in this dissertation present us with several policy suggestions which are relevant to the introduction of industrial economic polices of Seoul.
First, since the productivity of industries in the industrial clusters proved to be higher than those in non-cluster areas, there should be consistent and continued polices aimed at strengthening industrial clusters in order to enhance international competitiveness of the local economy.
Second, considering that factors such as convenient transportation system, available office space and establishment of technology and information exchange network among businesses mainly affect the location and agglomeration of industries, transportation network and business friendly conditions should be given prior consideration should the Seoul Metropolitan Government aims to boost the formation of highly competitive new industry complexes and transform existing industrial districts into competitive industry clusters.
Therefore, it is critical to contemplate ways to enhance transportation system and expand business-friendly areas as well as secure sufficient office space. To this end, Seoul should take necessary measures to widen business & industrial areas, and to designate specialized zones such as high-tech industry district or industry development and promotion area.
At the same time, it is essential to establish a closely-knit cooperation network for industry-academy research in newly formed industrial complexes. In particular, given the fact that 58 universities are located in Seoul, the city has a strong advantage of fostering information-technology exchange/ cooperation network among universities, research institutions and related businesses. In addition, considering the fact that district governments' roles and functions affect the formation of businesses in Seoul and that the industrial clusters stretch over several Gus(counties), policy cooperation between local governments is indispensable.
Last, the knowledge-based industry and the distribution industry were found to show high level of specialization in Seoul. Therefore, how to develop and enhance specialization level of the knowledge-based industries and the distribution service industry will be a major task in Seoul's drive to achieve further economic advancement. In addition, given the fact that Seoul's leading industries are connected with service industries such as finance, R&D and others, future industrial policies of Seoul need to actively promote those service sectors.
As globalization of the world economy has advanced simultaneously with localization, localities have risen as new units of competition within the global economic system. Moreover, the role of local economies in pursuing national economic development has expanded with greater influence. In the meantime, a number of countries have adopted industrial cluster policies for regional and national economic development.
So far, the academic studies on the necessities and effects of industrial clusters have been carried out mainly in foreign countries. In particular, the effectiveness of industrial cluster policies in those countries have been proven through empirical analyses on agglomeration effects of the clusters. It is still not clear, however, whether similar conclusions can be drawn for Korean cases, mainly due to the lack of empirical studies on Korean industrial clusters. As such, it would be too hasty to use those studies to justify the effectiveness of industrial cluster models as viable economic policies in Korea. Against this backdrop, this dissertation focuses on analysing the industrial clusters in the Seoul metropolitan area. To be more specific, this dissertation intends to provide answers to the following questions: Are there industrial clusters in the Seoul metropolitan area? If so, what are some of the agglomeration effects that are observed? Finally, what were primary determinants that triggered such agglomeration? In so doing, my objective is to provide practical policy recommendations for Seoul.
In this dissertation, "industrial cluster" is narrowly defined as one that satisfies two conditions: spacial proximity and complementarity of interrelated industries. Thus, an industrial cluster is defined as a geographically proximate group of leading industries, interrelated sectors and institutions in the region.
This dissertation, based upon above-mentioned concept of industrial cluster, was conducted in three phases. The first phase attempted to examine the state of industrial clusters in Seoul. The next phase focused on analysing the effectiveness of agglomeration. The last is the analysis of primary determinants affecting cluster formation.
First, employing the Location Quotient(LQ) analysis, ten business sectors were identified as Seoul's Regional Highs. They are: information service, computer programming, consultancy and related activities; wearing apparel and fur articles; printing and reproduction of recorded media; air transport; activities auxiliary to financial service and insurance activities; movie, broadcasting and performance activities; professional scientific and technical services; business support services; wholesale, trade and commission trade; real estate activities.
Second, analytical study on the ten verified Regional Highs in Seoul was carried out on the purpose of identifying leading industries of Seoul. First, interrelated industries in production-sale chain among ten Regional Highs of Seoul were identified through input-output analysis. Subsequently, the level of specialization of predominant businesses was examined through LQ analysis. As a result, the following five industries were selected as Seoul's leading industries: information-technology; textile and fashion; publication and printing; film and entertainment; and professional knowledge service.
The subsequent study focused on examining whether these five predominant industries are geographically concentrated in the formation of industrial clusters. Location Quotient, Space Gini index and Ellision & Glaeser(E-G) index were employed in the analysis. Consequently, four industries out of five were found to be agglomerated in clusters; in the order of concentration level, film and entertainment come first, followed by publication and printing, information-technology, and textile and fashion.
In the next phase, an analytical study was carried out to identify geographical distribution of these four industries on the basis of geographical agglomeration level, employment ratio, level of specialization(LQ), and geographical proximity. The outcome showed that film and entertainment industry formed seven clusters at Gangnam-gu, downtown Seoul, Mid-west Seoul, Mok-dong, Guro-gu, Yeouido and Hannam-dong; information- technology industry was concentrated in nine areas such as Gangnam-gu, downtown Seoul, Guro-gu, Yongsan-gu, Yeouido, Sindaebang-dong, Mok-dong, Mid-west Seoul, and Seongdong-gu; publication and printing industry formed six clusters at downtown Seoul, Yongsan-gu, Seongsu-dong, Mid-west Seoul, Gangnam-gu and Guro-gu; eight clusters of textile and fashion industry were identified at downtown Seoul, Yongsan-gu, Gangnam-gu, Guro-gu, East Seoul, Mid-west Seoul, North Seoul, Guro-gu, and Mid-south Seoul.
Through analysing the effect of agglomeration of each cluster, the correlation between the density of industry agglomeration and productivity index was studied by distinguishing the cluster areas from non-cluster areas. The outcome of the study showed that the information-technology industry had positive correlation between the two exponents in both 2003 and 2005. The film and entertainment industry also indicated positive correlation between the two exponents in both 2003 and 2005 yet only in terms of sales revenue. On the other hand, the publication and printing, and the textile and fashion industries turned out to have positive correlation between the two exponents only in 2005.
These results lead us to the conclusion that the information-technology industry is the cluster predominant industry in Seoul which calls for more government policies that are designed to foster the industry. On the contrary, the other three industries--film and entertainment, publication and printing, and textile and fashion--still require multi-year in-depth studies to make a concrete judgement on the level of agglomeration and productivity of industrial clusters.
The subsequent phase of the study intended to find out the primary determinant influencing the agglomeration of industries that form industrial clusters in Seoul. For this purpose, multiple regression analysis was undertaken. The outcome of the study showed that transportation environment such as vehicle to road ratio and proximity to subway stations had a substantial influence on the location of predominant industries in Seoul. In addition, business supportive environment proved to have a significant effect on shaping predominant industries in Seoul, such as connectivity with business service industry, availability of offices and public amenities, and the local government's financial capability and policy support. The study also indicated that the location of the information-technology, and printing and publication industries was largely affected by the existence of large businesses of the same kind. Factors such as research manpower of relevant institutions and possibility of cooperation with universities had a great influence on the location of the information-technology industry. Proximity to universities also turned out to be an important factor for the textile and fashion industry.
The results of a series of studies in this dissertation present us with several policy suggestions which are relevant to the introduction of industrial economic polices of Seoul.
First, since the productivity of industries in the industrial clusters proved to be higher than those in non-cluster areas, there should be consistent and continued polices aimed at strengthening industrial clusters in order to enhance international competitiveness of the local economy.
Second, considering that factors such as convenient transportation system, available office space and establishment of technology and information exchange network among businesses mainly affect the location and agglomeration of industries, transportation network and business friendly conditions should be given prior consideration should the Seoul Metropolitan Government aims to boost the formation of highly competitive new industry complexes and transform existing industrial districts into competitive industry clusters.
Therefore, it is critical to contemplate ways to enhance transportation system and expand business-friendly areas as well as secure sufficient office space. To this end, Seoul should take necessary measures to widen business & industrial areas, and to designate specialized zones such as high-tech industry district or industry development and promotion area.
At the same time, it is essential to establish a closely-knit cooperation network for industry-academy research in newly formed industrial complexes. In particular, given the fact that 58 universities are located in Seoul, the city has a strong advantage of fostering information-technology exchange/ cooperation network among universities, research institutions and related businesses. In addition, considering the fact that district governments' roles and functions affect the formation of businesses in Seoul and that the industrial clusters stretch over several Gus(counties), policy cooperation between local governments is indispensable.
Last, the knowledge-based industry and the distribution industry were found to show high level of specialization in Seoul. Therefore, how to develop and enhance specialization level of the knowledge-based industries and the distribution service industry will be a major task in Seoul's drive to achieve further economic advancement. In addition, given the fact that Seoul's leading industries are connected with service industries such as finance, R&D and others, future industrial policies of Seoul need to actively promote those service sectors.
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