인터넷의 보급과 네트워크의 발달은 인터넷의 이용자가 급속도로 증가하게 되는 계기가 되었으며, 이는 웹에서의 엄청난 데이터의 증가로 이어지게 되었다. 흔히, 인터넷 쇼핑과 같은 환경에서의 목표를 갖는 웹 마케팅의 전략을 세우기 위해서는 고객 개개인의 취향 및 접근 경향에 관한 정보들이 필요하게 된다. 만약, 고객들의 접근 경향을 알 수 있게 되면 웹 공간의 구성 및 제품들 간의 연관성을 고려한 마케팅 전략수립 및 고객이 원하는 부가적인 정보들을 미리 제공해 효과적인 광고 등을 할 수 있게 되기 때문이다. 따라서 현재 이러한 웹의 광범위한 데이터들 중에서 유용한 데이터들을 발견하고 분석하는 ...
인터넷의 보급과 네트워크의 발달은 인터넷의 이용자가 급속도로 증가하게 되는 계기가 되었으며, 이는 웹에서의 엄청난 데이터의 증가로 이어지게 되었다. 흔히, 인터넷 쇼핑과 같은 환경에서의 목표를 갖는 웹 마케팅의 전략을 세우기 위해서는 고객 개개인의 취향 및 접근 경향에 관한 정보들이 필요하게 된다. 만약, 고객들의 접근 경향을 알 수 있게 되면 웹 공간의 구성 및 제품들 간의 연관성을 고려한 마케팅 전략수립 및 고객이 원하는 부가적인 정보들을 미리 제공해 효과적인 광고 등을 할 수 있게 되기 때문이다. 따라서 현재 이러한 웹의 광범위한 데이터들 중에서 유용한 데이터들을 발견하고 분석하는 웹 마이닝은 매우 중요한 과제가 되었다. 바로 이러한 노력 중의 하나가 웹 로그를 분석하여 고객의 접근 패턴 등을 알아내는 것이다. 본 논문에서는 실제 운용되어지고 있는 A 대학 도서관의 사이트를 이용해 고객의 접근 패턴을 분석하고, 이것을 통해 연관되어 지는 규칙들을 발견하여 어떻게 고객들에게 만족도를 더욱 높일 수 있으며, 실제 웹 사이트를 운영하는데 어떻게 도움이 될 수 있는지를 연구하였다.
인터넷의 보급과 네트워크의 발달은 인터넷의 이용자가 급속도로 증가하게 되는 계기가 되었으며, 이는 웹에서의 엄청난 데이터의 증가로 이어지게 되었다. 흔히, 인터넷 쇼핑과 같은 환경에서의 목표를 갖는 웹 마케팅의 전략을 세우기 위해서는 고객 개개인의 취향 및 접근 경향에 관한 정보들이 필요하게 된다. 만약, 고객들의 접근 경향을 알 수 있게 되면 웹 공간의 구성 및 제품들 간의 연관성을 고려한 마케팅 전략수립 및 고객이 원하는 부가적인 정보들을 미리 제공해 효과적인 광고 등을 할 수 있게 되기 때문이다. 따라서 현재 이러한 웹의 광범위한 데이터들 중에서 유용한 데이터들을 발견하고 분석하는 웹 마이닝은 매우 중요한 과제가 되었다. 바로 이러한 노력 중의 하나가 웹 로그를 분석하여 고객의 접근 패턴 등을 알아내는 것이다. 본 논문에서는 실제 운용되어지고 있는 A 대학 도서관의 사이트를 이용해 고객의 접근 패턴을 분석하고, 이것을 통해 연관되어 지는 규칙들을 발견하여 어떻게 고객들에게 만족도를 더욱 높일 수 있으며, 실제 웹 사이트를 운영하는데 어떻게 도움이 될 수 있는지를 연구하였다.
The spread of internet, and its related network development make the number of internet users increased abruptly and this internet trend generates the surprising data expansion on internet. Generally, the information to meet individuals' inclination and users' access tendency is likely to be require...
The spread of internet, and its related network development make the number of internet users increased abruptly and this internet trend generates the surprising data expansion on internet. Generally, the information to meet individuals' inclination and users' access tendency is likely to be required in order to make web-marketing strategies and objectives under internet shopping environments. If customers' access tendency becomes known, it could be possible to develop marketing strategies to consider the construction of web space and inter- relationship among products, as well as to provide customers with additional information which they want, in advance, and better effective advertising could be conducted. Accordingly, the Web mining which analyzes and finds useful data among a variety of data on internet becomes a very important subject. One of the Web mining tasks is to know customers' access pattern by analysing Web log. Therefore, the objective of this thesis are to analyse customers' access pattern by using the library site of university A being operated virtually, to increase customers' satisfaction by finding some relationship among customers' patterns, and to help the operation of web site.
The spread of internet, and its related network development make the number of internet users increased abruptly and this internet trend generates the surprising data expansion on internet. Generally, the information to meet individuals' inclination and users' access tendency is likely to be required in order to make web-marketing strategies and objectives under internet shopping environments. If customers' access tendency becomes known, it could be possible to develop marketing strategies to consider the construction of web space and inter- relationship among products, as well as to provide customers with additional information which they want, in advance, and better effective advertising could be conducted. Accordingly, the Web mining which analyzes and finds useful data among a variety of data on internet becomes a very important subject. One of the Web mining tasks is to know customers' access pattern by analysing Web log. Therefore, the objective of this thesis are to analyse customers' access pattern by using the library site of university A being operated virtually, to increase customers' satisfaction by finding some relationship among customers' patterns, and to help the operation of web site.
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